Software Engineer / AI разработчик
Описание
Doczilla — LegalTech-компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Сейчас мы развиваем AI-направление: используем LLM, агентов, RAG и MCP, чтобы автоматизировать сложные задачи вокруг документов и юридических процессов. Ищем разработчика, который поможет поддерживать и развивать уже работающие AI-решения, а в дальнейшем — участвовать в их переносе с Python на JavaScript. Чем предстоит заниматься На старте основная задача — разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу. В работе будет: — поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain; — поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему; — настройка и подключение новых LLM-моделей; — разработка и доработка AI-агентов; — работа с RAG и агентскими пайплайнами; — подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP-серверов; — развёртывание AI-решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем; — разработка нового функционала, который затрагивает AI-сервис и основной продукт Doczilla; — в перспективе — участие в переработке существующего LangChain-сервера и его переносе с Python на JavaScript. То есть это не позиция, где нужно годами проектировать архитектуру с нуля. На старте гораздо важнее уметь разобраться в существующем решении, понять, почему оно работает или не работает, и самостоятельно довести задачу до результата. Что нам важно — коммерческий опыт разработки от 1 года; — уверенный Python и JavaScript; — опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM-фреймворки; — практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы; — понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой; — готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре; — способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ. Будет плюсом: — опыт с LangGraph, LlamaIndex; — опыт разработки RAG-систем; — опыт создания AI-агентов; — опыт работы с MCP; — FastAPI; — Docker, Linux; — Java. Что предлагаем — работа над реальными AI-продуктами, а не экспериментами в вакууме; — возможность постепенно расширять зону ответственности вместе с ростом экспертизы; — удалённый формат работы из любой точки мира; — доход ориентировочно 160 000–200 000 ₽ на руки, финальный уровень определяем по опыту и технической базе; — ДМС, обучение, возможность оформления/продления IT ипотеки; — трудовой договор с первого дня; — команда, в которой можно расти вместе с продуктом и технологией.