Продуктовый аналитик в команду people-аналитики
Описание
Команда people-аналитики развивает внутренние продукты и сервисы, которые помогают сотрудникам Яндекса продуктивно и комфортно работать и развиваться. Мы анализируем пользовательский опыт коллег, исследуем бизнес-процессы, создаём модели и витрины данных для принятия решений, проводим тесты. Ищем сильного аналитика, который сможет вести проект от идеи до запуска: на основе данных генерировать гипотезы, прорабатывать новые функции, проводить эксперименты и аналитически сопровождать продукт. Вам предстоит вместе с продуктовой командой работать над платформой перформанс-ревью, анализировать жизненный путь пользователей внутренних и внешних сервисов, настраивать мониторинг событий в веб-интерфейсе, проводить исследования и интерпретировать результаты тестов. Какие задачи вас ждут: Улучшать платформу перформанс-ревьюМы анализируем большие данные, связанные с жизненным циклом сотрудников, выявляем закономерности и точки роста. Вы будете работать над системой сквозной аналитики данных, поступающих из разных источников, и по результатам исследований создавать аналитические отчёты и дашборды. Анализировать пользовательское поведение и улучшать продуктовые метрикиВы станете анализировать поведение пользователей, на его основе генерировать гипотезы, как улучшить продукт, и проверять гипотезы на данных. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и коллегамиВам предстоит тесно общаться с продактами и бизнес-заказчиками, чтобы повышать качество аналитики и добиваться более эффективного развития внутренних продуктов. Мы ждём, что вы: Работаете продуктовым аналитиком больше трёх лет Понимаете продуктовые метрики, уже работали с ними и можете привести примеры кейсов Владеете SQL и аналитическим Python: pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib Умеете разрабатывать дашборды на любой BI-платформе Критически смотрите на результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность Будет плюсом, если вы: Работали с DataLens или Tableau Работали с HR-данными или аналитикой HR-сервисов