Service Delivery Management AI Platform/ Эксперт по управлению ИИ сервисом
Описание
ИТ-подразделение крупного холдинга в области недропользования (геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК). В рамках общей AI-трансформации ищем эксперта по управлению сервисом корпоративной ИИ-платформы. Чем предстоит заниматься Сбор и анализ потребностей• Организовывать регулярный сбор потребностей от бизнеса и пользователей платформы.• Классифицировать запросы: инциденты / проблемы / изменения / обучение.• Формировать и поддерживать каталог сервисов ИИ-платформы.• Описывать типовые сценарии, шаблоны агентов и best practices с техкомандой. Контроль исполнения бэклога• Формировать, вести и приоритизировать бэклог развития и улучшений сервиса.• Контролировать выполнение работ: постановка задач, сроки, качество, приёмка результатов и релизов.• Управлять изменениями.• Координировать интеграции платформы с корпоративными системами. Управление техподдержкой (Service Desk)• Организовывать линию поддержки пользователей: каналы обращений, маршрутизацию, роли (L1/L2/L3), регламенты, базу знаний.• Контролировать обработку инцидентов и проблем.• Настраивать информирование пользователей о статусах.• Проводить консультации и воркшопы. Контроль качества сервисов и пользовательского опыта• Определять и контролировать XLA для ИИ-платформы.• Организовывать мониторинг доступности и производительности, сбор метрик (DAU/WAU, latency, success rate) и регулярную отчётность руководству.• Контролировать качество пользовательского опыта (NPS/CSAT), снижать time-to-value, улучшать документацию и шаблоны.• Совместно с ИТ/ИБ обеспечивать требования безопасности.• Контролировать резервное копирование и DRP как часть качества сервиса. Администрирование и операционный контроль• Планировать и координировать обновления платформы (n8n/аналоги) и компонентов (коннекторы, зависимости, Python-окружения).• Управлять правами доступа (IAM/RBAC).• Контролировать ресурсы и квоты: утилизацию compute, токенов LLM API, rate limiting, затраты (FinOps-подход).• Поддерживать актуальность инфраструктурных конфигураций и интеграционных слоёв.• Взаимодействовать с DevOps/SRE по масштабированию, патчингу и соблюдению ИТ-политики. Ожидания от кандидата Обязательно• Опыт управления технологическими платформами / корпоративными сервисами (эксплуатация, поддержка, улучшения на основе данных).• Навыки сбора требований и систематизации потребностей пользователей.• Опыт работы с бэклогом: приоритизация, контроль исполнения, приёмка результатов, работа с подрядчиками.• Понимание архитектуры ИИ-решений (LLM, RAG, агентные системы, векторные БД) и практический опыт prompt engineering.• Базовые технические знания: REST API / webhooks, Python (уровень скриптов); понимание PostgreSQL и векторных БД (Qdrant / Milvus / ChromaDB).• Опыт или понимание мониторинга и метрик (Grafana / Prometheus).• Умение документировать: регламенты поддержки, инструкции, база знаний. Будет плюсом• Docker / Kubernetes• Интеграции с AD / LDAP / SSO• Agile / Scrum• Data governance• Опыт проведения тренингов Условия работы • Работа в ИТ-подразделении крупного холдинга (недропользование: геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК).• Возможность реализовать потенциал и построить карьеру.• Конкурентоспособная заработная плата.• Участие в масштабных и интересных проектах.• ДМС сразу после трудоустройства (Москва).• Дополнительное вознаграждение по результатам работы.• Профессиональное обучение и развитие.• Корпоративная портативная техника.