Integration / AI Automation Developer — Python/API/n8n (Разработчик автоматизации)
Описание
О проекте: Ищем разработчика, который будет собирать и запускать в промышленную эксплуатацию роботов для автоматизации регулярных операций B2B-производственной компании. Нужен инженер, умеющий работать с API, Python, Excel, БД и workflow-инструментами — не только создавать чат-ботов. Внутри компании уже есть 1С-разработчик и системный администратор. Архитектуру и приоритеты задают владелец процесса и внешний Solution Architect. Разработчик отвечает за качественную реализацию, тестирование, документацию и передачу решения в эксплуатацию. Первый пилотный кейс: Получать по расписанию отчет из 1С ERP или подготовленного интеграционного слоя. Выполнять типовую обработку Excel/данных, расчеты и автоматические проверки. Формировать итоговый файл и рассылку ответственным через Outlook / Microsoft Graph. Отслеживать ответы и напоминания, собирать комментарии. При необходимости использовать LLM для классификации/структурирования текстовых комментариев. Сохранять состояние процесса, логи, ошибки и результат каждого запуска. Что предстоит делать: Разрабатывать интеграции и микросервисы на Python. Работать с REST API, OAuth/token auth, webhooks, JSON, файловыми обменами. Автоматизировать обработку Excel/CSV/JSON с контролем структуры и качества данных. Разрабатывать workflow в n8n / Power Automate / аналогичных инструментах, когда это оправдано. Работать с PostgreSQL/MS SQL, хранить состояние, историю запусков и служебные данные. Подключать LLM API для строго определенных задач: классификация, извлечение структуры, суммаризация, подготовка черновиков. Реализовывать retries, idempotency, logging, alerts, обработку исключений и безопасную работу с секретами. Писать тесты, инструкции по запуску и эксплуатационную документацию. Работать через Git и передавать весь код/конфигурации в корпоративный контур. Что для нас обязательно: 3+ года коммерческой разработки на Python / backend / integration development. Уверенный Python: requests/httpx, работа с файлами и данными, желательно FastAPI, pandas/openpyxl. REST API, JSON, OAuth/tokens, webhooks, обработка ошибок и лимитов API. SQL и практическая работа с PostgreSQL или MS SQL. Git, Docker / Docker Compose, конфигурация через env/secrets. Опыт автоматизации по расписанию и событийных workflow. Понимание тестирования, логирования, повторных запусков и production-поддержки. Готовность работать с существующей архитектурой и проходить code review. Будет преимуществом: n8n, Power Automate, Make или аналогичные workflow-платформы. OpenAI API / Azure OpenAI / другие LLM API, structured outputs, function/tool calling. Microsoft Graph / Outlook / Microsoft 365. 1С HTTP/OData, Bitrix24 REST API, Диадок API, ЭДО. Автоматизация сложных Excel-моделей и регулярной отчетности. Опыт с ERP, финансами, B2B-продажами, документооборотом, производственными данными. Формат сотрудничества: Удаленная проектная работа / договор с ИП, самозанятым или компанией. На этапе активной автоматизации загрузка может составлять около 0,5–1 FTE; далее — по backlog задач. Важна регулярная доступность для технических сессий и коротких демонстраций результата. Работа ведется по этапам с понятными критериями приемки, репозиторием и задачами. Бюджет / ставка обсуждаются по результатам интервью и тестового задания. Что считаем качественным результатом: Автоматизация запускается воспроизводимо и не требует ручного “подталкивания”. Ошибки не теряются: есть понятные логи, alerts и сценарии повторного запуска. Решение не ломает данные при повторной обработке и корректно работает с частичными сбоями. Код структурирован, документирован и находится в корпоративном Git. Все credentials вынесены из кода; есть инструкции по развертыванию и сопровождению. Пользователь получает понятный результат и прозрачное сообщение об исключениях. Как откликнуться: Пришлите 2–3 примера интеграций/автоматизаций, где вы лично писали код. Для каждого примера кратко укажите стек, системы, объемы/частоту, как обрабатывались ошибки. Приложите GitHub/GitLab или фрагмент кода, если можете показать обезличенный пример. Укажите часовую или дневную ставку и доступность в неделю. Будьте готовы выполнить небольшое оплачиваемое или ограниченное по объему техническое задание на обезличенных данных.