Data Scientist
Описание
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.Мы в цифрах:• 50+ собственных решений• 1,2 млн клиентов малого бизнеса• 40+ отраслей используют наши продукты• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектораНаши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться. Трайб разрабатывает платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Команды работают над следующими направлениями: Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов; Управление процессом заключения инвестиционных сделок; Финансовые расчеты и оценка портфеля; Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера; Инвестиционные сервисы для компаний — наших клиентов. Чем предстоит заниматься: Решение полного цикла ML-задач: от постановки и предобработки данных до выбора алгоритмов; Разработка и внедрение AI-моделей; Решение практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering. Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть: Практический опыт работы с AI-моделями; Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества моделей, визуализация; Уверенное владение фреймворками PyTorch (Keras/TensorFlow — как плюс); Опыт работы с библиотеками формирования эмбеддингов: word2vec, fasttext, BERT, XLM-RoBERTa и др; Опыт решения практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering; Опыт работы с Spark и Airflow; Уверенное знание SQL; Опыт работы с Feature engineering и Feature selection; Опыт работы с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket; Владение Unix shell; Опыт работы с git и docker; Понимание и практический опыт в задачах детекции, сегментации, классификации, регрессии. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании; Гибридный формат работы; Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока; Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер; Специальные условия для страхования семьи; Возможность участия в корпоративной пенсионной программе; Корпоративное обучение; Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях; Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.