ML Engineer
Описание
Группа компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений. Ищем ML Engineer в команду, которая занимается разработкой ML-решений и мультиагентного ML-ядра для задач в сфере здравоохранения. В этой роли предстоит работать с данными, ML/LLM-моделями, проводить эксперименты и проверять гипотезы. Работа ведётся в рамках готовой архитектуры совместно с Senior ML Engineer.Обязанности: Участие в пилотном проекте по запуску собственной таск-трекинговой системы с применением vibe-coding и разработкой в паре с AI-ассистентами. Разработка и доработка backend-функционала на Java. Поддержка ограниченной группы команд на этапе пилотного внедрения. Сбор, анализ и обработка обратной связи от пользователей. Выявление и устранение функциональных разрывов (gaps) в ходе пилота. Подготовка системы к дальнейшему масштабированию по результатам пилотного проекта. Работа с AI-код-агентами (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Cline) на протяжении полного цикла разработки. Подготовка context pack и декомпозиция функциональных требований на vertical slices для AI-агентов. Применение test-first подхода при разработке с AI-агентами. Проведение review AI-generated code и контроль качества генерируемых изменений. Настройка observability и контроля работы AI-агентов. Участие в обеспечении безопасности и governance AI-workflow Требования: Опыт промышленной backend-разработки на Java от 3 лет. Ежедневный опыт работы с AI-код-агентами от 6 месяцев: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Cline или аналогами. Понимание полного AI-driven workflow разработки: от подготовки контекста и декомпозиции задачи до тестирования и review результата. Опыт работы с CI/CD и Git flow. Понимание принципов безопасной работы AI-агентов: least privilege, approval gates, audit log. Понимание основных рисков AI/LLM-систем. Опыт работы с REST API и интеграциями с внешними системами. Понимание процессов управления задачами в JIRA. Опыт работы в enterprise/on-premise окружении. Наличие необходимых лицензий и подписок на LLM-сервисы (Anthropic, OpenAI и др.). Будем плюсом: Опыт разработки или интеграции с таск-трекинговыми системами, преимущественно JIRA. Опыт работы с JIRA REST API. Опыт использования Jint или других скриптовых движков. Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и tool integrations. Опыт построения observability для AI-агентов. Практический опыт внедрения vibe-coding в корпоративной разработке. Условия: Гибридный формат работы; Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ; Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов; Прозрачные процессы и открытую коммуникацию; Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате; Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей; Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок; Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей. Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!