Стажер ML-разработчик (LLM / AI Agents)
Описание
Центр компетенций больших данных и ИИ открывает оплачиваемую стажировку для ML-разработчиков. Команда создаёт сервисы на базе ИИ и ML, развивает собственный продукт на больших языковых моделях. Срок стажировки — 3 месяца с возможностью продолжения. Чем предстоит заниматься: Разработка на Python (основная часть работы): Поддержка и доработка текущих приложений, разработка новых модулей и сервисов; Обёртка моделей в API, контейнеризация (Docker), мониторинг. Работа с LLM и VLM (≈95% задач): Участие в работе с большими языковыми и визуально-языковыми моделями; Построение агентов и мультиагентных систем: harness (OpenClaw, Hermes), инструменты, MCP, A2A-протоколы; Участие в RAG-пайплайнах: поиск и генерация по корпоративным базам знаний, векторный и гибридный поиск; Работа с визуальными модальностями: изображения, видео, VLM. Оценка качества и эксперименты: Оценка и улучшение качества моделей и агентов: метрики, датасеты, эксперименты; Полный цикл экспериментов с данными: текст, временные ряды, реже — табличные данные, изображения и аудио. Работа с бизнес-задачами: Участие в решении задач заказчика — от постановки до внедрения. Требования: В том числе и студент или выпускник технического либо математического направления (ИТ, математика, радиоэлектроника, информационная безопасность и смежные); Базовые знания машинного обучения и статистики; Опыт программирования на Python — кода в работе много; Знакомство с ML-библиотеками — хотя бы с одной: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow; Желание разбираться в LLM и агентах и учиться на реальных задачах. Условия: Занятость – от 20 часов в неделю; Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход; Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании; Формат работы – удаленный по РФ или гибридный в Москве, находимся на м. Алексеевская /Марьина Роща (корп. транспорт от метро до офиса); Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования; Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт; Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы; Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации); Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия; Собственный комфортный офис, где есть место не только для работы, но и для спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше; Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.