Ведущий инженер по моделированию ( ML, Предиктивная аналитика)
Описание
Обязанности\Задачи: Аналитика технологических процессов: Анализ технологических цепочек предприятий (металлургия, горнодобыча, энергетика, нефтегаз) и выделение основных узлов в иерархической структуре (от агрегата до фабрики/завода). Экспертиза в области конструирования и эксплуатации тепломеханического оборудования: динамического (турбины, компрессоры, насосы, вентиляторы) и статического (котлы, сепараторы, теплообменники, эжекторы). Построение иерархических блок-схем и когнитивных карт предприятия с разделением оборудования на основное и вспомогательное. Чтение P&ID-диаграмм, схем автоматизации, анализ заводской, эксплуатационной документации и оперативных схем. Машинное обучение и работа с данными: Проектирование и разработка статических, физических и гибридных предиктивных ML-моделей (моделирование баланса, КПД, эффективности теплообмена). Подготовка датасетов: извлечение данных из БД (Postgres, ClickHouse, MySQL), API и файлов, предобработка на Python (Pandas, NumPy), удаление выбросов, ресемплирование, заполнение пропусков и балансировка выборок. Обучение и валидация ML-моделей (scikit-learn, TensorFlow), автоподбор гиперпараметров, оценка метрик (MSE, MAE, precision, recall, F1-score, AUC-ROC). Внедрение моделей в продуктивный контур, их дообучение, разработка библиотеки экспертных правил и классификаторов дефектов оборудования. Работа с документацией и внедрение: Разработка ТЗ, ФТТ, ТКП, ресурсных планов и КСГ в части предиктивной аналитики. Систематизация технической документации в Confluence, SharePoint, Document360 или Битрикс24; анализ НМД, НТД, СТО, ГОСТ. Участие в создании технологических мнемосхем, производственных дашбордов и конструкторов отчетности. Разработка пользовательских инструкций и учебных материалов, проведение приемо-сдаточных (ПСИ) и приемочных (ПМИ) испытаний, перевод системы в опытную промышленную эксплуатацию (ОПЭ). Основные требования: Опыт технологической экспертизы в области конструирования / проектирования / эксплуатации / аналитики основного тепломеханического, электротехнического оборудования. Глубокие знания принципов работы турбинного, компрессорного, насосного, теплообменного оборудования. Моделирование тепловых процессов для оборудования газоперекачки, ПХГ, нефтяной, энергетической сферы. Создание, расчет и аналитика показателей эффективности. Умение читать P&ID диаграммы, техническую документацию, анализировать большие массивы исторических данных и состояние оборудования. Опыт работы с системами мониторинга и предиктивной аналитики. Владение английским языком на уровне перевод технического текста со словарём. Присоединившись к нам, вы получаете: Гибкий график. Государственные льготы для ИТ-специалистов (отсрочка, ИТ-ипотека в регионах). Дополнительный оплачиваемый отпуск. Комплексный ДМС (стоматология, телемедицина, психологическая поддержка). Внутреннее и внешнее обучение (в том числе корпоративная подписка на курсы Lerna). Бесплатный разговорный клуб (English) и скидки в Skyeng (в том числе для детей и родственников). Компенсация мобильной связи. Корпоративные скидки на спорт и скидки для родственников (FitMost, FitStars, региональная сеть клубов XFIT). Онлайн-встречи и вебинары с экспертами в области здоровья (нутрициолог, иммунолог, сомнолог и пр.). САПРАН – это люди (с).Нам важно, чтобы вам было интересно и комфортно работать в команде с нами. Мы ждем вас в нашу команду!