Marketing Analytics
Описание
Мы кратно масштабируем маркетинг и ищем специалиста с сильной математической и инженерной базой, который готов руками выстроить бесшовный контур данных: от серверного трекинга до хранилища, сквозной атрибуции и предиктивных моделей.Обязанности: Настраивать и поддерживать серверный трекинг (Server-side GTM, Web GTM, Data Layer на фронтенде и отправка серверных событий с бэкенда); Настраивать передачу конверсий и расширенных параметров обратно в рекламные кабинеты (Google Ads, Meta Conversions API) для корректного обучения Smart Bidding; Проектировать и администрировать хранилище данных и витрины (Google BigQuery, Snowflake); Разрабатывать сквозные дашборды в Power BI / Metabase по воронкам привлечения, удержания (Retention/LTV) и поведению пользователей; Разрабатывать математические модели атрибуции (включая цепи Маркова) с учетом промокодов, блогеров и платного трафика без задвоения выручки; Обучать предиктивные ML-модели на Python (прогнозирование LTV, оттока, сегментация); Проектировать и валидировать A/B-тесты для маркетинговых гипотез. Требования: Профильное высшее образование (прикладная математика, информатика, физика, системный анализ); Практический опыт настройки Server-side GTM и Web GTM (настройка событий, Data Layer, CAPI); Опыт работы с высоконагруженными Web-продуктами (E-commerce, Classifieds или контентные платформы с трафиком от 1M+ визитов в месяц); Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn) и продвинутый SQL; Опыт работы с Google BigQuery / Snowflake и BI-инструментами (Power BI, Metabase); Понимание теории вероятностей, матстатистики, ML-моделей и алгоритмов атрибуции; Опыт сквозной связки мультиканального трафика: Google Ads, Meta, TikTok, Influencer/Affiliate и CRM-коммуникаций. Будет плюсом: опыт с ClickHouse, PostHog, Airbyte, dlt или интеграцией LLM/AI-инструментов в аналитические пайплайны. Условия: Полностью удаленный формат (full-time) с синхронизацией по московскому времени (MSK); Компенсация профильного обучения ; Оплачиваемый отпуск 24 рабочих дня в год; Отсутствие бюрократии, прямое взаимодействие с основателями и стейкхолдерами.