Инженер по AI-автоматизации
Описание
Группа компаний "Агротек" - крупнейший федеральный дистрибьютор средств защиты растений, микроудобрений и семян. Мы прошли большой путь и многого достигли: более 30 лет успешной работы и мощная экспертиза в агрономии 50+ регионов присутствия ТОП-3 по продаже продуктов BASF, Bayer, Syngenta 7000+ сельхозтоваропроизводителей выбирают нас за профессионализм, качество и индивидуальный подход И это только начало. Наша главная задача - сделать современные технологии доступными для любого сельхозпредприятия нашей страны. Уже сегодня мы предлагаем инструменты и сервисы, чтобы поддерживать и улучшать бизнес наших клиентов. Мы развиваем собственное производство и активно наращиваем продуктовый портфель, чтобы предлагать аграриям максимальный выбор, мы дорожим своим именем и выстраиваем долгосрочные бизнес-отношения с Клиентами и Партнерами. Нам мало быть лидером рынка, мы хотим стать недосягаемым лидером и верим, что это возможно вместе с отличной слаженной Командой. Мы приглашаем Инженер по AI-автоматизации и предлагаем: Официальное трудоустройство и достойный “белый” доход График работы: 5/2 с 08:00 до 17:00 (локация - не обязательна Москва, предпочтительней Воронеж, Краснодар, Ростов-на-Дону) Комбинированный график работы на испытательный срок гибридный формат работы, после успешного прохождения - полная удаленка Оборудованное рабочее место (ноутбук, смартфон, МФУ) Возможности профессионального роста в стабильной, перспективной и значимой для страны отрасли ДМС, программа поддержки семей, корпоративные мероприятия Бодрую, позитивную и неравнодушную команду Что нужно делать: Разработка и настройка AI-агентов: Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-ассистента с сотрудниками Реализация агентных механик (ReAct, Function Calling / Tool Calling) для того, чтобы модель могла обращаться к сторонним системам (CRM, 1C) Промпт-инжиниринг (Advanced Prompt Engineering): Разработка системных и контекстных промптов, внедрение ролевых моделей (Tone of Voice) Использование методик CoT (Chain-of-Thought), Few-Shot, Re-ranking для снижения галлюцинаций модели и повышения точности ответов Оркестрация цепочек (Chains) и логики: Сборка и настройка цепочек генерации с использованием фреймворков (LangChain, LlamaIndex) или платформ (n8n, Dify, Flowise) Интеграция логики с векторизованной базой знаний (в связке с дата-инженером).Базовый DevOps (на этапе запуска): Развертывание решений, баз данных и инструментов на серверах компании (Linux / VPS / Облака) Контейнеризация сервисов (Docker, Docker Compose) Тестирование и оптимизация: Оценка качества ответов ассистента (LLM-as-a-judge, Ragas и др.) на реальных кейсах. Оптимизация расходов на API (управление контекстом, токенами) и сокращение времени отклика (Latency) Тесное взаимодействие с дата-инженером (фидбек по качеству данных) и РП Мы ждем от вас: Практический опыт работы с LLM через API (OpenAI, Claude, DeepSeek/Llama) от 1 года Уверенное владение Python (асинхронность, REST API, парсинг ответов) Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных Знание фреймворков LangChain / LlamaIndex или оркестраторов (n8n, Dify) Навыки DevOps: уверенный Linux, Docker / Docker Compose Глубокое понимание техник промпт-инжиниринга Высшее техническое образование