Технический директор
Описание
Мы в поисках Технического директора Моя смена - Uber-платформы для привлечения самозанятых исполнителей по всей России. Чем нужно будет заниматься: Построить технологическую платформу, которая: Выдерживает кратный рост нагрузки (в 2–3 раза в год); Обеспечивает отказоустойчивость и бесперебойность работы (SLA ≥ 99.9%); Интегрирует AI/ML в ядро продукта (мэтчинг, динамическое ценообразование, скоринг, автоматизация); Поддерживает продуктовую структуру, где разработчики работают в кросс-функциональных командах под руководством Product Manager; Масштабирует команду разработки с текущих ~20 до 60+ инженеров. У тебя точно всё получится, если есть: 7+ лет в разработке, из них 3+ года на позиции CTO, Director of Engineering или Head of Technology в быстрорастущей продуктовой IT-компании; Опыт управления инженерными командами от 50+ человек, включая найм, онбординг, менторство, построение карьерных треков; Опыт перехода от монолита к микросервисной архитектуре или построения high-load распределённой системы с нуля; Опыт внедрения AI/ML в продуктовые процессы и управления командами DS/AI (дата-сайентисты, ML-инженеры); Опыт построения продуктовой структуры разработки, где разработчики работают в кросс-функциональных командах с Product Manager, аналитиками, дизайнерами и QA; Опыт создания платформенных команд, которые обеспечивают developer experience, инфраструктуру, архитектуру и общие сервисы. Для нас важно: Глубокое понимание архитектуры high-load распределённых систем: микросервисы, event-driven, CQRS, кэширование, очереди; Опыт работы с базами данных на масштабе: шардирование, репликация, выбор между SQL и NoSQL, оптимизация запросов; Понимание DevOps и SRE-практик: CI/CD, observability, мониторинг, alerting, disaster recovery, SLA/SLO; Знание современного стека: Go/Python/Java (бэкенд), Kubernetes, Docker, Kafka, Redis, PostgreSQL/Clickhouse; Опыт внедрения AI/ML в production: MLOps, feature store, model serving, мониторинг дрейфа моделей; Понимание безопасности: защита данных, аутентификация, авторизация, соответствие регуляторным требованиям (ФЗ-152, 422-ФЗ). Наши ожидания: Стратегическое мышление: умение строить технологическую стратегию на 2–3 года вперёд с учётом кратного роста бизнеса; Лидерство и наставничество: способность вдохновлять команду, развивать инженерную культуру, выращивать тимлидов; Продуктовое мышление: понимание, что технологии — это инструмент для решения бизнес-задач, а не самоцель; Коммуникация с бизнесом: умение объяснять сложные технические решения CEO, инвесторам и ключевым клиентам; Ориентация на результат: фокус на SLA, uptime, скорость релизов, а не на «красивой архитектуре ради архитектуры»; Управление изменениями: опыт трансформации процессов, внедрения новых практик (Agile, Scrum, OKR). Будет плюсом: Опыт в gig-экономике, маркетплейсах, HR Tech, логистике или ритейле; Опыт интеграции с внешними API (платформы СМЗ, WFM/ERP клиентов, банки, ФНС); Понимание регуляторных требований к платформам занятости (ФЗ-422, 289-ФЗ); Опыт работы с AI для повышения производительности команд: автогенерация кода, AI-ревью, автотесты; - Наличие публикаций, докладов на профильных конференциях (HighLoad++, TechLead Conf, AI Journey).