Middle DataOps / DBA Engineer — IT Insurance Tech
Описание
Zunami — разработчик и интегратор ИТ решений для страховой поддержки бизнеса. Мы помогаем нашим клиентам защитить грузоперевозки, минимизировать риски и находить лучшие страховые решения. В нашей команде сегодня более 120 человек (большая часть находится в Калининграде, но есть и сотрудники в Санкт-Петербурге, Москве). Мы ищем Middle DataOps-инженера с фокусом на администрирование баз данных для поддержки и развития нашей собственной On-Premise инфраструктуры. Обязанности Администрирование On-Premise кластеров: Развертывание, настройка, обновление и поддержка высокой доступности ClickHouse (шардирование, репликация с ClickHouse Keeper) на собственных серверах компании Обеспечение работы DE-команды: Предоставление стабильной инфраструктуры, изолированных окружений (Dev/Stage/Prod) и инструментов автоматизации для инженеров данных Автоматизация CI/CD для СУБД: Внедрение и поддержка инструментов автоматической накатки миграций схем данных (Liquibase / Flyway / Sqitch) в CI/CD пайплайны Оптимизация и Тюнинг производительности: Совместно с DE-командой оптимизация тяжелых SQL/аналитических запросов, индексов и структуры таблиц Мониторинг инфраструктуры: Организация процесса сбора метрик для мониторинга «здоровья» баз данных Инфраструктура оркестрации: Поддержка и масштабирование платформы оркестрации (Apache Airflow) на уровне инфраструктуры Контроль качества и валидация данных: Запуск автоматических проверок качества данных (Data Quality) на всех этапах ETL/ELT-процессов Требования к кандидату (Hard Skills) Опыт работы: От 3–4 лет в роли DataOps, DevOps или системного DBA Опыт с On-Premise и Linux: Администрирование Linux (Ubuntu/Debian), общее понимание работы сети, систем хранения данных (дисковые массивы, рейды) PostgreSQL/Greenplum: Понимание внутреннего устройства (MVCC, WAL, vacuum) ClickHouse: Понимание архитектуры колоночных БД и движков таблиц. Опыт ручного конфигурирования кластеров, интеграций, настройки шардирования и репликации. Глубокое понимание особенностей семейства *MergeTree Общее понимание архитектуры MPP (Massively Parallel Processing) Написание кода: Знание Python и Bash для написания автоматизации Мониторинг: Опыт работы с Prometheus, Grafana Будет плюсом Опыт контейнеризации инфраструктуры данных Инфраструктура как код (IaC) и CI/CD: Опыт автоматизации деплоя и развертывания СУБД через Ansible. Опыт работы с GitLab CI Стек в компании СУБД: PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse Оркестрация: Apache Airflow Автоматизация & CI/CD: Ansible, GitLab CI Мониторинг: Prometheus, Grafana Инфраструктура: Виртуализация Условия: Гибридный или удаленный формат работы, командировки в Калининград на этапе адаптации Работа в аккредитованной IT компании с глобальными проектами Гибкий график: можно начинать работать с 9 до 10 (если ты не фанат ранних подъемов и пробок) Оформление по ТК, ДМС со стоматологией