Java Tech Lead в Gigacode
Описание
Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки. Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт. Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. Наш стек - Backend: Java - AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang - Infra: Kubernetes / OpenShift - CI/CD: Jenkins - IDE integrations: VSCode / JetBrains - Agent workflows / orchestration / telemetry Обязанности Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform: - CLI - VSCode / JetBrains plugins - Desktop apps - backend services - orchestration / agent runtime - telemetry / observability - enterprise integrations Проектировать архитектуру: - agent workflows - tool calling - RAG / indexing - multi-session backend orchestration - sandboxing / guardrails - масштабируемые inference integration patterns Принимать технические решения: - decomposition сервисов - reliability - scalability - performance - security - extensibility платформы Развивать инженерную культуру: - code review - engineering standards - RFC / ADR - SDLC / AI PDLC - observability - release quality Работать вместе с: - product owner - delivery / TPM - design - ML / infra - backend / frontend / plugin engineers - Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы - Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества Развивать инженерную культуру: - code review - engineering standards - RFC / ADR - SDLC / AI PDLC - observability - release quality Требования Сильная инженерная база - 5+ лет коммерческой разработки - опыт роли senior / lead engineer / tech lead - системное мышление - умение проектировать сложные системы Архитектура и backend - опыт построения высоконагруженных backend systems - API design - async processing - queues / streaming - observability - fault tolerance Современный AI stack Будет большим плюсом опыт с: - AI agents - coding agents - MCP / ACP - tool calling - RAG - vector search - prompt engineering - inference APIs - vLLM / open-source models - orchestration frameworks Leadership - умение вести команду через технический авторитет - способность объяснять сложные вещи просто - принятие решений в условиях неопределенности - ownership mindset - баланс между скоростью и качеством Условия комфортный современный офис рядом с м. Тульская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера