Tech Lead AI (LLM / RAG / AI-платформа)
Описание
Мы создаем и развиваем технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений.Tech Lead отвечает за полный технологический цикл: от анализа бизнес-задачи и проектирования архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, безопасности, масштабирования и сопровождения. Вам предстоит: Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агенты, RAG, ассистенты, интеллектуальный поиск, обработка документов, автоматизация принятия решений. Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки. Руководить командой AI-инженеров и разработчиков(планирование, тестирование, CI/CD) Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать работы и приоритизировать. Участвовать в подборе и развитии специалистов. Совместно с владельцами процессов выявлять задачи, где AI даёт измеримый экономический эффект и переводить их в технические требования и архитектурные решения Проектировать механизмы контроля галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов. Обеспечивать защиту персональных, коммерческих и конфиденциальных данных. Обеспечивать мониторинг производительности и стабильности AI-систем. Мы ожидаем от Вас: Опыт от 5 лет в разработке ПО или корпоративных информационных систем. Опыт от 3 лет в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ. Опыт технического руководства командой/направлением разработки. Опыт вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию. Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем. Желательно: опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов. Python, уверенное понимание backend-архитектуры и API. FastAPI/Flask/Django (или сопоставимые фреймворки). SQL и принципы реляционных БД. Docker, Git, CI/CD. Асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений. Практический опыт использования API коммерческих и open-source LLM. Опыт построения AI-агентов и многошаговых workflow. Практический опыт реализации RAG-систем. Работа с векторными БД. REST API, webhooks, event-driven architecture. Опыт использования Kafka/RabbitMQ или аналогов. Интеграции с внутренними корпоративными системами. Понимание облачной и on-premise инфраструктуры. Мы предлагаем: Официальное оформление согласно ТК РФ в аккредитованнной ИТ-компании. Офис: м. Белорусская (1 мин. пешком), БЦ Белая Площадь. График 5/2 c 9 до 18. Гибрид: 2-3 дня в неделю офис на период становления проекта, далее готовы обсуждать реже офис. Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация. Выплата белой заработной платы 2 раза в месяц без задержек. Годовая премия. ДМС со стоматологией, материальная помощь при необходимости. Подписки на Best Benefits/Skillbox/библиотеку Alpina Digital и т.д. Скидки и интересные предложения от партнеров Компании (фитнес клубы, курсы английского, покупка жилья, отдых и т.п.).