Разработчик AI (LLM / RAG / AI-платформа)
Описание
Ищем Разработчика в команду ИТ для разработки и внедрения прикладных AI-решений для автоматизации бизнес-процессов (AI-агенты, copilot, RAG-системы, интеллектуальный поиск, интеграция с внутренними системами), который будет отвечать за качественную техническую реализацию: от прототипа и экспериментов с моделями до production-кода, тестирования, мониторинга и сопровождения решения. Что мы предлагаем: Официальное оформление по ТК РФ в штат ИТ-аккредитованной компании. Офис в 1 мин. от м. Белорусская, БЦ Белая Площадь. График работы 5/2 9:00-18:00. Гибридный формат работы: 2-3 дня в неделю в офисе, далее возможен переход на посещение офиса реже/ удаленку. Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + годовой бонус. Ежегодную индексацию заработной платы. ДМС со стоматологией (франшиза, много клиник), страхование от несчастных случаев. Возможность профессионального развития и карьерного роста. Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях. Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д. Новогодние подарки для сотрудников и их детей. Какие будут задачи: Разрабатывать AI-агентов и многошаговые сценарии автоматизации (workflows). Создавать корпоративных ассистентов / copilot-решения для пользователей и команд. Реализовывать RAG-системы и интеллектуальный поиск по корпоративным данным. Настраивать взаимодействие LLM с инструментами, API и внутренними информационными системами. Формировать evaluation-наборы, метрики качества и проводить тестирование. Разрабатывать API и сервисные компоненты, интегрировать решения с ERP/ECM/BI/Service Desk/почтой/мессенджерами. Участвовать в event-driven и асинхронных сценариях, настройке авторизации и разграничения доступа. Участвовать в развертывании и сопровождении AI-сервисов. Мы ожидаем: Опыт от 3-х лет разработки на Python. Практический опыт разработки решений с LLM / NLP. Опыт построения backend-сервисов и API (FastAPI/Flask/Django и аналоги). Уверенное знание SQL и опыта с PostgreSQL (или схожими реляционными СУБД). Понимание REST API и webhooks. Опыт работы с Docker. Опыт командной разработки: Git, code review, CI/CD. Опыт внедрения AI-решений в эксплуатацию (мониторинг, метрики, поддержка). Готовность работать в гибриде (в дальнейшем возможна полная удаленка). Технические компетенции (желательно/сильный плюс): LLM/AI-агенты: prompt engineering, system prompts, few-shot, контекст-менеджмент, structured output, validation схем данных, function calling / tool calling. Практический опыт работы с API больших языковых моделей Опыт работы с RAG: embeddings, chunking, metadata, semantic/hybrid search, vector databases, reranking. Понимание async/await, фоновые задачи и очереди сообщений Опыт работы с Docker