Инженер ИИ
Описание
НПО «Асфальтмаш» — компания, специализирующаяся на продаже и строительстве промышленных объектов нефтегазового и дорожного профиля. Мы проектируем, строим и внедряем: заводы по производству битума; заводы по производству топлива (ДТ, бензин); логистические терминалы для хранения и перевалки нефтепродуктов; заводы по производству ПБВ, PG, битумных мастик; заводы по производству битумных эмульсий; резервуары вертикальные стальные рулонной и полистовой сборки объёмом от 100 до 50 000 м³. Мы ищем молодого специалиста в области искусственного интеллекта, который поможет нам вывести рабочие процессы на новый уровень за счёт современных технологий. Что предстоит делать Анализ и оптимизация бизнес-процессов — выявление узких мест в продажах, проектировании, производстве, логистике и строительстве, разработка ИИ-решений для их ускорения и удешевления. Работа с данными — сбор, очистка и подготовка данных из производственных, логистических и проектных систем для построения моделей. Разработка и внедрение ML-моделей — предиктивная аналитика оборудования, прогнозирование сроков и стоимости проектов Автоматизация рутинных задач — внедрение решений на базе ИИ для обработки проектной документации, смет, спецификаций и чертежей. Компьютерное зрение — разработка решений для контроля качества на производственных объектах и стройплощадках (распознавание дефектов, мониторинг состояния резервуаров и оборудования). Интеграция ИИ-решений в существующие ИТ-системы компании, обеспечение их устойчивой работы. Взаимодействие с командами инженеров, проектировщиков, логистов и руководителей проектов — от постановки задачи до внедрения и оценки результата. Что мы ожидаем Высшее образование: информатика, прикладная математика, ИИ, программная инженерия или смежная область (можно последний курс). Опыт работы с Python и библиотеками для ML: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy. Понимание основ машинного обучения и глубокого обучения: классификация, регрессия, кластеризация, нейросети, методы оптимизации. Знакомство с инструментами компьютерного зрения (OpenCV, YOLO, сегментация изображений). Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL) и API. Базовое понимание процессов DevOps: Docker, Git, CI/CD — для развёртывания моделей. Умение ясно формулировать идеи и объяснять технические решения нетехническим коллегам. Будет преимуществом: опыт в промышленной аналитике, IoT или работе с телеметрией оборудования; знание предметной области: нефтегаз, строительство, логистика; опыт с LLM и NLP — для обработки технической документации; знание Apache Airflow, Kafka или аналогичных инструментов для работы с потоками данных. Что мы предлагаем Работу над реальными промышленными задачами — ваши модели будут влиять на производство и логистику, а не лежать в папке «эксперименты». Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования. Оформление по ТК РФ. Возможность профессионального роста: от инженера до руководителя направления ИИ. Офис в Самаре, при необходимости — гибридный формат работы. Командировки на производственные объекты (с компенсацией) — чтобы видеть, как ваши решения работают в поле. Как откликнуться Пришлите резюме и краткое описание проекта, над которым вы работали ( pet-проект, курсовая, реальный кейс — любой, которым гордитесь). Если есть публикации на GitHub или статьи — обязательно прикрепите ссылки. ООО НПО «Асфальтмаш» ждёт того, кто сможет превратить наши данные в решения. Если вам интересно применять ИИ там, где он реально меняет производство, — пишите.