CJE / Project Manager (рекомендательные системы Домклик)
Описание
Основная задача — помогать команде доводить инициативы от идеи до запуска и измеренного результата: координировать DS/ML, разработку, аналитику и продуктовые команды, управлять сроками, зависимостями, блокерами и экспериментами. Нам нужен драйвер инициативы с полной ответственностью за результат в проде. Вы сами видите узкие места, снимаете блокеры и двигаете команду к цели без внешнего контроля Обязанности доводить инициативы от идеи до измеренного бизнес-результата: координировать DS/ML-инженеров, разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров управлять полным циклом проекта: декомпозиция задач, планирование сроков (Roadmap), контроль зависимостей между командами, устранение блокеров запускать и трекать эксперименты: планировать A/B-тесты для моделей ранжирования и рекомендаций, обеспечивать чистоту эксперимента и корректную интерпретацию результатов совместно с аналитиками внедрять рекомендательные модели в высоконагруженный прод: отвечать за релиз-менеджмент фичей на базе машинного обучения (ranking, personalization, search) выстраивать прозрачную коммуникацию со стейкхолдерами: готовить статусы, эскалировать риски заранее, а не по факту их возникновения. Требования опыт управления сложными IT- или digital-проектами от 3 лет навык работы с несколькими кросс-функциональными командами и большим количеством взаимозависимостей самостоятельность: умение самому структурировать хаос, собирать план с нуля и двигать участников без микроменеджмента сверху глубокое понимание продуктового цикла разработки и методологии A/B-тестирования комфортная работа с техническими специалистами (DS/ML, Backend) на одном языке, способность быстро погружаться в архитектуру решений проактивность: мы ищем не координатора встреч и статусов, а человека, который чувствует полную ответственность за результат инициативы целиком, заранее видит риски и сам решает зависшие вопросы. Будет плюсом: опыт работы непосредственно с рекомендательными системами: ranking, personalization, search практика ведения проектов внутри recsys-команд или успешного внедрения рекомендательных моделей в масштабный продукт знание специфики Data Science-процессов: MLOps, переобучение моделей, дрейф данных. Условия гибридный/офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний