Data Scientist

Описание

МТС Банк – одно из ключевых направлений развития Группы МТС. Мы развиваем цифровые финансовые продукты и сервисы на стыке банкинга и телекома. Команда занимается разработкой и внедрением ML-моделей, направленных на повышение эффективности CVM-кампаний и доходности клиентской базы. Основные направления работы включают прогнозирование склонности клиента к продуктам и каналам коммуникаций, а так же за маркетинговую оптимизацию коммуникаций на основе моделей. Команда отвечает за полный цикл внедрения моделей: от поиска и подготовки данных до промышленного запуска, проведения A/B тестов, анализа бизнес-эффекта и масштабирования решений. Чем предстоит заниматься: разрабатывать ML-модели прогнозирования склонности клиентов к продуктам и каналам коммуникаций отвечать за маркетинговую оптимизацию для повышения доходности базы готовить данные для обучения и применения моделей исследовать новые источники данных и отвечать за разработку признаков для повышения качества моделей проводить полный цикл обучения, валидацию и внедрение моделей в промышленную эксплуатацию оценивать качество моделей на исторических данных и в реальных пилотах проводить A/B тестирования и анализировать результаты внедрения моделей заниматься мониторингом качества моделей и организацию процессов переобучения Наши пожелания к кандидату: техническое/математическое/экономическое образование Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом SQL, написание и оптимизация запросов Airflow опыт работы с Oracle будет плюсом опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом