Senior DevOps инженер
Описание
Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игры, мобильные развлекательные приложения и финтех-продукты. У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile. Обязанности: Разработка и поддержка инфраструктуры на базе Linux и Kubernetes; Создание и управление инфраструктурой как кодом (IaC) с использованием Ansible и Terraform; Обеспечение высокой доступности и производительности систем и решение возникающих проблем; Развитие observability: метрики, логи, алертинг, дашборды; Автоматизация процессов развертывания и интеграции (CI/CD); Сотрудничество с командами разработки и эксплуатации для улучшения процессов; Проектирование и развитие отказоустойчивой инфраструктуры; Диагностика и устранение проблем на уровне Linux, Kubernetes, сети и приложений; Участие в архитектурных решениях и техническом развитии инфраструктуры; Автоматизация рутинных операций и снижение количества ручных действий; Работа с production-инцидентами, принимать участие при on-call. Требования: Глубокие знания операционных систем на базе ядра Linux; Опыт работы с Kubernetes, Helm; Понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, балансировка нагрузки; Опыт сопровождения Kafka; Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB; Опыт работы с Git, Git Flow и построением инфраструктурных CI/CD pipelines; Опыт построения observability: VictoriaMetrics/Prometheus, Grafana, Loki, ELK/EFK, Alertmanager; Уверенное владение инструментами IaC: Ansible и Terraform; Знание английского языка, достаточное для работы с технической документацией и поиска решений проблем; Отличные навыки коммуникации и умение работать в команде; Способность принимать технические решения и нести ответственность за их реализацию; Практический опыт troubleshooting Linux и Kubernetes; Понимание принципов HA, fault tolerance и disaster recovery. Будет плюсом: Опыт работы в сфере Big Data и Machine Learning; Опыт с k8s (Talos/RKE2) на bare-metal + GPU; Опыт работы с Slurm; Опыт работы с OpenNebula, Proxmox; Опыт построения CI/CD с SAST/DAST, container/dependency/secret scanning; Cilium и понимание Kubernetes networking; Знание Python и/или Go. Условия: Несколько вариантов оформления и способов выплат; Full remote или гибридный офис, работа из любой страны с удобным часовым поясом; Гибкий график - лояльное начало дня с 9.00 до 11.00 по МСК, 8 часов рабочий день; Возможность выбрать привычное оборудование с доставкой на дом; Performance review и непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби; Развитая культура коммуникаций: турниры онлайн и оффлайн, тех комьюнити, митапы, co-working дни, встречи и пати на летней веранде, тимбилдинги; Офис с панорамой на Москву-реку и летняя веранда с гамаками и пиццей для тех, кто работает в Москве и локальные тимбилдинги в других городах и странах для удаленщиков.