Руководитель направления стратегии и операционной эффективности (AI Research)
Описание
Команда Sber AI в поиске зрелого и самостоятельного профессионала, способного выступать внутренним стратегическим партнёром для одного из ключевых исследовательских подразделений компании. Кандидат будет самостоятельно вести стрим: формировать повестку, управлять портфелем инициатив и выстраивать мосты между фундаментальными исследованиями и продуктовой реализацией. Обязанности самостоятельное управление портфелем AI Research проектов: приоритизация направлений, оценка прогресса, формирование рекомендаций для руководства выстраивание и улучшение процессов конверсии AI R&D → Production: от диагностики узких мест до внедрения операционных изменений совместно с продуктовыми и инженерными командами координация распределённых команд исследователей: выстраивание прозрачных процессов, управление зависимостями, устранение операционных барьеров сбор и структурирование запросов от бизнес-подразделений на привлечение AI-исследователей; приоритизация и трансляция задач в понятные для R&D-команды форматы сопровождение продуктивизации исследовательских результатов: формирование бизнес-концепций, оценка рыночного потенциала и т.п. организация и фасилитация стратегических сессий, рабочих групп и мероприятий AI R&D-экосистемы внутри компании. Требования 2–3 года в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4 или сильные российские компании) + последующий опыт в крупной технологической компании или tech-driven бизнесе - суммарно от 5 лет подтверждённый опыт самостоятельного ведения проектного стрима или направления: постановка задач, управление стейкхолдерами, ответственность за результат опыт управления распределёнными или кросс-функциональными командами сильные аналитические навыки: структурирование сложных проблем, построение гипотез, работа с неопределённостью умение создавать убедительные презентации с чётким сторилайном для аудитории уровня C-suite высокая внутренняя мотивация, проактивность, умение работать автономно в условиях высокой неопределённости английский — Upper-Intermediate и выше (чтение академических статей, участие в международных встречах). Будет преимуществом: опыт работы с AI/ML-командами или R&D-подразделениями: понимание цикла исследований, специфики работы учёных и инженеров, процессов от эксперимента до деплоя глубокое понимание ландшафта AI/ML: архитектуры моделей, тренды в исследованиях, ключевые игроки — не обязательно на уровне разработчика, но достаточно для содержательного диалога с исследователями опыт в AI-продуктах или AI-платформах на стороне индустрии понимание процессов MLOps / ModelOps и типичных барьеров при переходе research → production опыт работы в финтехе, банковском секторе или регулируемых отраслях. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.