Senior Data Analyst
Описание
Мы ищем Senior Data Analyst в команду, работающую с данными в Pharma/FMCG/ритейл-направлении. Роль предполагает глубокую работу с готовыми базами данных ритейл продаж: анализ структуры и смысла данных, самостоятельное написание SQL-запросов, подготовку данных и описаний для отчётности и BI-продуктов, настройку параметров, фильтров и логики расчётов. Твоими задачами будут: Анализ агрегированных и транзакционных данных: продажи, категории, справочники, чеки, продуктовые события и другие источники; Формирование логики отчётов и аналитических выборок на основе детальных данных, справочников и агрегатов; Анализ бизнес-требований и перевод их в технические задания для разработки отчётов, витрин, расчётов и аналитических инструментов; Самостоятельное написание и выполнение сложных SQL-запросов к базам данных для выгрузки, анализа и проверки данных; Работа с готовыми базами данных без разработки ETL-процессов; Исследование качества данных: поиск расхождений, проверка корректности расчётов, сопоставление данных из разных таблиц и источников; Подготовка данных для BI-продуктов: настройка параметров, фильтров, правил отбора и расчётных показателей; Участие в приёмке результатов разработки: проверка корректности реализованной логики, расчётов и данных; Системное описание и администрирование настроек таблиц, справочников, бизнес-правил и процессов работы с данными. Мы ожидаем от тебя: Опыт работы в ритейл/ FMCG/ Pharma, работа с транзакционными данными, например, продажи, чеки, заказы → агрегаты, а также крупные IT-компании с продуктовыми транзакциями. Опыт работы с категориями, товарными справочниками, продажами, чеками, заказами или аналогичными массивами данных. Уверенное владение MS Excel; Уверенное владение SQL на высоком уровне: способность самостоятельно писать сложные запросы, разбираться в структуре данных и оптимизировать логику выборок; Опыт работы с данными в ClickHouse или другими колончатыми базами данных; Понимание бизнес-смысла данных и умение не просто выгружать данные, а интерпретировать их с точки зрения процессов и продуктовой/категорийной логики; Навыки разработки алгоритмов формирования отчётности с использованием детальных данных, справочников и аналитических агрегатов; Умение проверять качество данных и валидировать показатели, в том числе по косвенным признакам, если нет прямого источника для кросс-проверки; Опыт подготовки технических заданий на разработку отчётов, витрин данных, аналитических выборок или расчётных показателей; Способность работать самостоятельно, погружаться в предметную область и выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками и техническими командами. Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ; Испытательный срок 3 месяца; График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00; Удалённый/гибридный формат работы; Работа в аккредитованной IT-компании; Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц; ДМС по окончании испытательного срока; Возможности карьерного роста и профессионального развития.