Data engineer в команду SMT
Описание
Мы строим корпоративную дата-платформу следующего уровня. Это новый сервис с амбициозной задачей: трансформировать наработки компании в единое стандартизированное решение для работы с данными. Отказываемся от легаси, проектируем архитектуру заново, сохраняем лучшее (например, Apache Spark), и постепенно переносим существующие пайплайны на новую платформу. С нуля — это не «начать с чистого листа», это возможность заложить фундамент, который будет надёжным, масштабируемым и понятным десяткам инженерных команд. Именно сейчас мы переопределяем техстек, архитектурные подходы, процессы. И именно сейчас у тебя есть шанс поучаствовать в запуске платформы, куда будут стекаться все корпоративные данные. Что предстоит делать: Разрабатывать с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform; Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse); Работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками; Строить отказоустойчивые пайплайны обработки и доставки данных; Участвовать в архитектурных решениях, внедрять best practices хранения, мониторинга и качества данных; Проектировать витрины данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP); Сопровождать миграцию BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI). Почему это интересно: Ты действительно будешь создавать платформу с нуля — не “настроил Airflow и готово”, а архитектура верхнего уровня с безопасностью, мониторингом и многопользовательской нагрузкой; Прямое влияние на технологический курс всей компании: твои решения будут использовать десятки команд; Работа с современным стеком: Spark 3+, Kafka, S3, ClickHouse, и BI-инструментами; Возможность реализовать техрешения, которые трудно было бы внедрить в рамках существующего кода/подходов; Технический вызов: миграция с Hadoop, масштабируемость, отказоустойчивость, строгие SLA на доставку данных. Мы будем рады специалисту, который: Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer; Имеет опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки/сотни тысяч событий); Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить; Работал с ClickHouse и знает, как «выжать» из него максимум; Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Goverments); Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость; Хорошо владеет одним из языков программирования; Знает SQL и может читать логику отчетов без боли. Плюсом будут: Опыт построения дата-платформ (SelfService инструменты и процессы); Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data contracts); Опыт построения Data Lineage и работа с Data Catalog; Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD. Как мы работаем: Не боимся убирать легаси — мы осознанно избавляемся от устаревших решений; Оцениваем эффективность не по объёму кода, а по бизнес-ценности; Любим, когда инженер предлагает нестандартные, но обоснованные решения; Верим, что архитектура важна, если её понимают (human-friendly документация — мастхэв); Умеем договариваться — и с бизнесом, и между собой. Что мы предлагаем: 2ГИС — аккредитованная IT-компания; У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске; Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании; Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента; Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра; Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.