Team lead data science
Описание
Обязанности: руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду; заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов; оптимизировать существующие модели банка; тестировать новые источники данных для моделей; генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей; совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы; презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей; Требования: знание классического ML; опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей; промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных; уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy; умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive; опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей. Будет большим плюсом: опыт работы с банковскими продуктами; опыт разработки и внедрения онлайн-моделей. Условия: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня