ML Engineer / AI Agent Engineer
Описание
О компании и проекте Мы развиваем технологичный продукт на стыке AI, мобильных приложений и IoT. Создаем кроссплатформенное мобильное приложение для Android и iOS, которое помогает следить за безопасностью, состоянием и активностью близких. Продукт работает в связке с IoT-устройствами — сенсорами, датчиками и трекерами. Сейчас мы усиливаем инженерную команду и ищем ML Engineer / AI Agent Engineer, который имеет практический опыт разработки AI-агентов и хочет применять современные AI-технологии для решения реальных инженерных и продуктовых задач. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и внедрять AI-агентов для прикладных задач. Проектировать агентные сценарии и workflows: планирование, работа с инструментами, получение и обработка данных, выполнение действий и контроль результата. Интегрировать AI-агентов с API, внешними сервисами и внутренними инструментами компании. Разрабатывать многошаговые сценарии, в которых агент самостоятельно выполняет последовательность действий для решения задачи. Исследовать и применять современные подходы к построению agentic AI-систем. Оценивать качество и надежность работы агентов, находить ограничения и улучшать их поведение. Превращать экспериментальные AI-прототипы в работающие инженерные решения. Автоматизировать с помощью AI рутинные процессы разработки, тестирования, диагностики и работы с технической информацией. Взаимодействовать с разработчиками и другими инженерами для поиска новых сценариев применения AI-агентов. Что важно для нас Обязательно: Практический опыт разработки AI-агентов — коммерческий или подтвержденный прикладными проектами. Опыт работы с современными инструментами и фреймворками для AI-агентов: PI; Open Code; Open Harness. Понимание принципов построения agentic AI systems. Опыт интеграции LLM/AI-моделей с внешними инструментами, API и сервисами. Понимание tool calling / function calling. Хорошие навыки программирования и понимание базовых принципов software engineering. Умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и быстро проверять технические гипотезы. Способность доводить решение от прототипа до работающего результата. Будет плюсом Опыт разработки multi-agent systems. Опыт построения сложных многошаговых AI-workflows. Знание подходов RAG, embeddings, vector databases. Опыт интеграции AI-агентов с Git, CI/CD и инструментами разработки. Опыт разработки AI-инструментов для инженерных команд. Понимание подходов к тестированию и оценке качества AI-агентов. Опыт работы с backend, API и микросервисами. Python / TypeScript / JavaScript. Опыт работы с мобильными приложениями, IoT или распределенными системами. Что предлагаем Работа над реальным продуктом на стыке AI + Mobile + IoT. Возможность влиять на архитектуру и подходы к применению AI-агентов внутри инженерной команды. Практические задачи, а не разработка демонстрационных AI-прототипов. Возможность работать с современным стеком AI Agent Engineering и экспериментировать с новыми инструментами. Сильная инженерная команда и возможность влиять на развитие AI-подходов в компании. Нам будет интересно познакомиться, если Вы не просто используете ChatGPT или Copilot в работе, а самостоятельно разрабатывали AI-агентов, подключали к ним инструменты и API, строили многошаговые workflows и понимаете, как превратить LLM в систему, которая самостоятельно выполняет реальные задачи.