СписокРабот
Вся Россия
    Все города

    Senior ML Engineer/Data Scientist в команду прогнозирования (направление Deep Learning)

    з/п не указана
    X5 Tech Москва
    Удаленная работа Постоянная занятость опыт от 3 лет
    Откликнуться на сайте работодателя

    Описание

    X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Мы прогнозируем, сколько товара нужно в каждом конкретном магазине — ловим баланс между упущенной выручкой и списаниями. Сотни тысяч товаров, десятки тысяч магазинов. Качество модели сразу в деньгах: чем точнее прогноз, тем меньше упущено и выброшено. Помимо спроса — оптимизация промо, прогноз оборотов, эксперименты с RL для скорости реакции. Задачи, где ML напрямую влияет на прибыль. Чем предстоит заниматься: Разработка и обучение моделей глубокого обучения (PyTorch/TensorFlow) для прогнозирования спроса и временных рядов; Настройка ML-экспериментов и логирование метрик с MLflow или аналогами; Применение методов интерпретируемости моделей и анализ важности признаков; Создание нейронных архитектур (LSTM, GRU, Transformer, TFT) для временных рядов; Использование и адаптация foundation-моделей (например, Amazon Chronos) под бизнес-задачи; Fine-tuning и transfer learning предобученных моделей; Внедрение современных научных разработок в production; Решение задач cold start для новых товаров и магазинов с DL и гибридными методами; Разработка и оптимизация пайплайнов подготовки данных (feature engineering, обработка пропусков и аномалий); Оценка качества моделей и анализ метрик прогнозирования Оптимизация моделей по производительности и масштабируемости; Участие во внедрении моделей в production, мониторинг и переобучение. Что ждем от кандидата: Опыт работы в роли DS/MLE от 4-ех лет; Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow; Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей (MLflow или аналогичные решения); Умение анализировать и интерпретировать модели, включая применение методов оценки важности признаков (feature importance) и explainability (SHAP, permutation importance, attention-based методы и др.); Базовое понимание архитектур нейронных сетей для прогнозирования временных рядов (RNN, LSTM, GRU, Transformer-подходы, TFT и др.); Понимание принципов подготовки данных для временных рядов (feature engineering, лаги, экзогенные признаки, обработка пропусков, нормализация); Опыт оценки качества моделей временных рядов и выбора метрик (MAE, RMSE, MAPE, WAPE и др.); Знакомство с библиотеками и фреймворками для временных рядов, включая Apache Chronos или аналогичные решения; Понимание принципов production-развертывания DL-моделей и мониторинга их качества будет плюсом. Мы предлагаем: Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

    Источник: hh · Опубликовано: 2 дня назад

    Ещё вакансии в городе Москва

    Все
    Пятёрочка Москва
    Гибкий график Постоянная занятость без опыта

    Распределительные центры Пятёрочка приглашают на вакансию: Кладовщик-комплектовщик склада ЧЕМ НУЖНО ЗАНИМАТЬСЯ: Погрузка и выгрузка товара Сборка заказа с помощью голосового терминала и электротележки ОТ НАС: Фиксированн…

    Логистик Декларант Москва
    Удаленная работа Постоянная занятость опыт от 6 лет

    Выбирай удаленный формат работы в ООО "Логистик Декларант". Это бутиковая компания с экспертным уровнем сервиса и гибким администрированием процессов, ранее являвшаяся частью международного логистического концерна. Присо…

    ЦНИТИ Техномаш-ВОС Москва
    Полный день Постоянная занятость опыт от 1 года

    Проводится разработка и изготовление волоконно-оптических систем связи и телеметрии, а также их компонентов. В лабораторию испытаний требуется инженер-испытатель. Обязанности: Освоение современной и перспективной компоне…

    Инжинириум МГТУ им. Н. Э. Баумана (ИП Мойзес Михаил Геннадьевич) Москва
    Гибкий график Частичная занятость опыт от 1 года

    Ты увлечён наукой, технологиями и хочешь делиться знаниями с детьми? Тогда тебе к нам — в команду Инжинириум МГТУ им. Н.Э. Баумана!Мы ищем педагога, который владеет навыками: • Программирование (Python)• Робототехника (A…