Middle DevOps/MLOps-инженер
Описание
Создание и поддержка инфраструктуры для AI-driven платформы скоринга. Критически важная роль для обеспечения надежности, масштабируемости и скорости доставки кода. Обязанности Проектирование и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI / GitHub Actions) Управление контейнеризацией (Docker, Kubernetes) Настройка и администрирование PostgreSQL кластеров Организация работы с Kafka (развертывание, мониторинг, масштабирование) Внедрение Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, ELK) Обеспечение безопасности инфраструктуры Поддержка разработки AI/ML компонентов (GPU-инфраструктура) Требования Обязательно: Опыт работы DevOps/SRE от 3 лет Уверенное владение Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS) Опыт работы с Kubernetes (развертывание, обслуживание, debugging) Знание Docker и контейнерных оркестраторов Опыт настройки CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD) Знание Terraform или Ansible Опыт работы с PostgreSQL (репликация, бэкапы, мониторинг) Понимание принципов работы Kafka Будет плюсом: Знание сетей (TCP/IP, DNS, load balancing) Знание Python/Go для автоматизации Опыт настройки мониторинга AI/ML пайплайнов Понимание специфики InsurTech/Fintech проектов Опыт работы с spec-driven подходом к инфраструктуре Условия Смешанный режим работы (гибрид) после испытательного срока, комфортный новый офис рядом с м. Кутузовская Возможность влияния на архитектуру и технологический стек Работа над инновационным AI-driven продуктом Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Ипотека для сотрудников выгоднее Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера