ML-инженер / ML Engineer (Anti-Detect Browser)
Описание
Привет! Мы ищем ML-инженера в антидетект-браузер для поддержания и обновления уже существующей кастомной ML-модели. Задачи: Поддержка и развитие существующей вероятностной модели генерации фингерпринтов (pgmpy, байесовские сети). Регулярное обновление модели под актуальные данные: новые версии браузеров и ОС, изменения в распределениях железа и параметров реальных устройств. Сбор, очистка и подготовка датасетов для переобучения модели (pandas, polars). Разработка и улучшение валидации: проверка согласованности сгенерированных фингерпринтов. Контроль качества генерации: метрики реалистичности, покрытие распределений, отсутствие аномалий и противоречий. Поддержка и оптимизация API-сервиса модели (FastAPI, uvicorn, pydantic, orjson). Оптимизация производительности инференса и потребления памяти. Требования: Уверенный Python 3.x, опыт написания production-кода. Понимание вероятностных моделей: байесовские сети, условные распределения, сэмплирование, опыт с pgmpy или аналогами будет плюсом. Опыт работы со стеком данных: numpy, scipy, pandas / polars. Опыт разработки и поддержки API-сервисов на FastAPI (или аналогах). Умение работать с большими датасетами: парсинг, стриминг (ijson), профилирование, оптимизация. Будет плюсом: Понимание браузерного фингерпринтинга: navigator, WebGL/GPU, canvas, шрифты, screen, TLS-отпечатки. Знание внутренностей браузеров (особенно Chromium) на уровне того, какие параметры устройства видны веб-странице. Опыт работы с геоданными: geopy, timezonefinder, привязка гео — таймзона — локаль. Опыт в антифрод-системах, бот-детекции или смежных областях. Опыт мониторинга качества ML-моделей в проде (drift detection, автоматические проверки). Условия: Работа с быстрорастущим продуктом на сложном и интересном рынке. ЗП: фиксированный оклад (обсуждается на интервью). График фултайм, удаленная работа из любой точки мира. Минимум бюрократии, максимум свободы и ответственности.