Системный аналитик (Команда Закуп.AI)
Описание
Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности: разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе проектирование архитектуры и дизайна системы совместно с техническими специалистами (архитекторами, разработчиками) подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов проектирование REST API оценка трудозатрат и сроков реализации функциональности декомпозиция задач для системных аналитиков и команды разработки активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию. Требования: опыт работы системным аналитиком от 6-х лет понимание процессов разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum) навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP) понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS) понимание взаимодействие через Kafka, MQ умение описывать взаимодействия (UML) знание основ различных моделей разработки ПО знание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes) знание основ тестирования и управления дефектами понимание и опыт формирования функциональных и нефункциональных. требований. Будет плюсом: опыт в проектах разработки корпоративных информационных систем опыт автоматизации процессов закупок, участия в тендерах опыт работы лидом аналитиков инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис в Москве график работы – офис ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.