Аналитик данных / Data analyst (Mid/Sen) в финтех/риски
Описание
О компании Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно. О команде Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных. Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками. Чем предстоит заниматься Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть: Аналитика взыскания (коллекшн): Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate). Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам. Развитие методологии отчетности по взысканию. Рыночная и B2C-аналитика (бенчмарк): Отчеты по рынку кредитования: портфели, винтажи, заявки, риски. Работа с реестрами клиентов и «отказников» — поиск наименее рискованных сегментов. Проверка гипотез по противодействию мошенничеству. Написание ТЗ на витрины данных, проверка реализации. Продуктовая аналитика (X-Sell / CRM): Анализ эффективности триггерных событий (кросс-продажи, коммуникации с клиентами). Помощь DS-команде: подготовка семплов для моделей, выделение сигналов. Проведение A/B-тестов и проверка гипотез. Ожидания от кандидата Обязательно: Опыт работы в аналитике и отчетности от 2 лет (для Middle) или от 3 лет (для Senior). Приоритетный опыт в банковской или около-финтех сфере (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов). Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм. Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ. Опыт работы с реляционными СУБД (Greenplum, PostgreSQL; подойдут Oracle, Teradata, MSSQL). Будет плюсом: Опыт в коллекшн-аналитике (отчетность по взысканию). Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез. Python для автоматизации расчетов. BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau). Понимание ETL и процесса построения витрин данных. Понимание ML-моделей. Условия Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков. Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь. Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы. Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор. Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня). Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году). Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad). Этапы отбора Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания. Техническое собеседование (1 час) с руководителем отдела и ведущим аналитиком: Устные вопросы на понимание реляционных БД и SQL. Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода в Yandex Code (нужен ноутбук). Финальное интервью с бизнесом (опционально) — по итогам технического этапа. Проверка документов (1-2 дня). Оффер. Для позиции с фокусом на X-Sell/CRM: после технического собеседования возможно дополнительное домашнее задание и собеседование с продактом. Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!