AI-инженер / AI-native Full-stack разработчик

Описание

Fullbox — фулфилмент-компания с собственной WMS-системой.Платформа управляет реальными складскими процессами: приёмкой, обработкой, хранением, комплектацией и отгрузкой товаров, остатками, документами, маркировкой, кабинетами клиентов и сотрудников, интеграциями с маркетплейсами.Система уже работает в продакшене и активно развивается.Главная задача: Ищем самостоятельного инженера, который возьмёт на себя техническое развитие WMS и освободит собственника компании от постоянного участия в постановке мелких задач, проверке кода, поиске ошибок и выкладке обновлений.Нужен не просто «промпт-инженер» и не ML-исследователь, а сильный разработчик, который умеет использовать современные AI-инструменты, разбираться в существующем продукте и доводить задачи от идеи до стабильной работы в продакшене.Чем предстоит заниматься:- Погружаться в процессы склада и переводить бизнес-задачи в технические решения. - Самостоятельно разбирать запросы сотрудников и предлагать оптимальный вариант реализации. - Развивать существующую WMS на Python/Django. - Создавать и улучшать кабинеты клиентов, менеджеров и сотрудников склада. - Автоматизировать приёмку, обработку, комплектацию, отгрузку, учёт остатков и документооборот. - Поддерживать интеграции с маркетплейсами, сканерами, принтерами и внешними API. - Находить и устранять ошибки в коде, данных и бизнес-процессах. - Писать тесты и безопасно выкладывать изменения в продакшен. - Анализировать логи и оперативно разбирать инциденты. - Работать с AI-агентами для ускорения разработки: ставить им задачи, проверять созданный код и отвечать за результат. - Развивать AI-функции Fullbox: - поиск по регламентам и базе знаний; - RAG-систему; - подготовку ответов клиентам; - классификацию обращений; - резюме переписок; - создание черновиков задач; - безопасное получение данных из WMS. - Поддерживать техническую документацию, чтобы знания о системе не оставались только у собственника.Текущий стек: - Python, Django - PostgreSQL - Redis, Django Channels - HTML, CSS, JavaScript - REST API и интеграции с маркетплейсами - Linux, Nginx, Gunicorn/Uvicorn - Git - LLM API, embeddings, RAG, векторный поиск - Codex, Claude Code, Cursor или аналогичные AI-инструменты разработки Что для нас важно: - Уверенный опыт коммерческой разработки на Python/Django. - Хорошее понимание PostgreSQL, транзакций, миграций и целостности данных. - Умение разбираться в большом существующем проекте, а не только создавать приложения с нуля. - Способность самостоятельно пройти путь от бизнес-проблемы до работающего решения. - Опыт интеграции со сторонними API. - Умение писать и проверять тесты. - Навыки диагностики продакшен-ошибок. - Понимание безопасности, разграничения прав и изоляции данных клиентов. - Практический опыт использования AI-инструментов для разработки. - Понимание принципов работы LLM, RAG, embeddings, tool calling и оценки качества ответов. - Готовность отвечать за результат, а не только за написанный код. Будет преимуществом: - Опыт работы с WMS, ERP, складскими или производственными системами. - Понимание процессов фулфилмента и электронной коммерции. - Интеграции с Ozon, Wildberries, Яндекс Маркетом. - Работа со штрихкодами, маркировкой, «Честным знаком», PDF и печатью этикеток. - Опыт построения AI-ассистентов для сотрудников или клиентов. - Опыт поддержки систем, от которых зависят реальные операционные процессы. Эта вакансия не подойдёт, если вы: - Умеете только составлять промпты, но не можете самостоятельно писать и проверять код. - Работали только с no-code-сервисами. - Не готовы разбираться в бизнес-логике и общаться с пользователями системы. - Ожидаете полностью расписанное техническое задание на каждую кнопку. - Не готовы работать с действующим продакшеном и отвечать за безопасность изменений. Что ожидаем в первые три месяца: - Разобраться в архитектуре WMS и основных складских процессах. - Принять на себя большую часть текущих технических задач. - Самостоятельно диагностировать и исправлять ошибки. - Наладить понятный и безопасный процесс разработки и выпуска обновлений. - Сократить участие собственника в ежедневной работе над программой. - Запустить первый полезный AI-сценарий: внутренний поиск по базе знаний или подготовку проверяемых черновиков ответов. Что предлагаем: - Работа напрямую с собственником компании. - Возможность влиять на продукт и техническую архитектуру. - Реальные задачи, результат которых сразу виден в работе склада. - Минимум бюрократии и быстрые решения. - Долгосрочная работа над собственным продуктом. - Формат работы и уровень дохода обсуждаются индивидуально. Как откликнуться:В отклике просим указать: 1. Опыт работы с Python и Django. 2. Пример задачи, которую вы самостоятельно довели от идеи до продакшена. 3. Как вы используете Codex, Claude Code, Cursor или другие AI-инструменты. 4. Был ли у вас опыт с RAG или LLM API. 5. Пример сложной ошибки в продакшене, которую вы нашли и устранили. 6. Желаемый формат работы и зарплатные ожидания. К отклику желательно приложить GitHub, примеры кода или описание 1–2 реализованных проектов.