Middle/Middle+ Python Data Scientist
Описание
Мы ищем ML-специалиста уровня Middle/Middle+ для работы над задачами обработки и понимания документов: NLP, распознавание документов (OCR), извлечение информации. Вы будете быстро разрабатывать и итеративно улучшать эвристические, ML- и deep learning-модели, доводить прототипы до рабочих пайплайнов и оценивать их по метрикам. Мы ожидаем от кандидатов: Рассматриваем кандидатов с опытом коммерческой разработки; Обязательно: Уверенное знание Python для обработки данных и ML; Знание алгоритмики и ООП, умение встраивать логику в большую программу; pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers; Навыки отладки программ и ML-пайплайнов; Работа в Jupyter Notebook / JupyterLab / Google Colab; Знание математической статистики; Опыт создания и итеративного улучшения моделей (эвристики, ML, deep learning); Базовая работа с БД (MySQL / Postgres / SQLite, Redis); Shell-скриптинг (bash, Makefile); Самоорганизация и открытость (умение работать самостоятельно, писать отчёты о проделанной работе, общаться по задачам); Готовность работать полный день. Будет плюсом: Практический опыт в NLP и задачах распознавания и понимания документов, OCR; Опыт извлечения информации (реальные проекты, обучение моделей и пайплайнов); Опыт быстрой разработки и проверки ML-прототипов в реальных проектах. Чем нужно будет заниматься: Разрабатывать программы на Python для обработки данных и машинного обучения; Создавать, обучать, настраивать и оценивать эвристические, ML и нейросетевые модели; формулировать гипотезы и итеративно улучшать качество; Решать задачи NLP, распознавания и понимания документов, OCR и извлечения данных: строить и обучать модели и пайплайны; Быстро собирать и проверять ML-прототипы по запросу и на старте новых проектов; Вести исследования, эксперименты и визуализацию в Jupter Notebook /JupyterLab / Google Colab; Отлаживать программы обработки данных и ML-пайплайны (воспроизводить проблемы, работать с логами, принтами и дебаггером). Готовы предлагать: Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития; Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.