Python developer
Описание
Мы - команда SberMode Мы развиваем платформу SberMode - «Управление эффективностью IT B2C», которая помогает оценивать эффективность IT-подразделений и находить точки для постоянного улучшения. Мы строим единую модель эффективности, объединяя данные из разных источников и превращая их в понятные показатели, аналитику и инструменты для принятия решений. Наше видение - создать платформу диагностики и непрерывных улучшений производственных процессов, инженерной зрелости команд и успешности каждого участника команды. Мы хотим, чтобы решения в IT принимались не только на основе опыта и экспертного мнения, но и на основе данных, объективных показателей и проверяемых гипотез. Обязанности разрабатывать и развивать backend SberMode на Python проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов разрабатывать API для собственного frontend-приложения участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования находить узкие места в производительности и предлагать решения вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения. Требования опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет уверенное владение Python практический опыт работы с Django и/или FastAPI хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД опыт работы с большими объёмами данных понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений понимание REST API и микросервисного взаимодействия знание алгоритмов и структур данных опыт написания unit-тестов и функциональных тестов опыт командной разработки с использованием Git способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ навыки работы с генеративными AI-моделями создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Будет большим плюсом опыт разработки аналитических или data-intensive систем опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов знание OpenShift/Kubernetes опыт работы с большими распределёнными системами интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными. Условия офисный формат (Кутузовский проспект 32к3) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.