Python + ML разработчик (стажер)
Описание
Мы — ASTON, российская аккредитованная ИТ-компания, четырехкратный обладатель премии «Работодатель года» по версии Habr. С 2007 года разрабатываем цифровые решения для корпоративных клиентов. Мы работаем с ведущими российскими и иностранными компаниями и точно знаем, какие специалисты будут востребованы завтра. Лучшие получат свою первую работу в ИТ! Ежегодно мы обучаем 900+ человек, 75% стажеров с первого раза проходят интервью на проекты. Сейчас мы открываем набор в на стажировку Python + ML — присоединяйся и расти вместе с нами! Требования к кандидатам: уверенное знание Python (ООП, типизация, работа с API-запросами); опыт написания веб-сервисов на FastAPI или Flask (учебные/пет-проекты); знание SQL (JOIN, GROUP BY, проектирование 2-3 таблиц) и основ Git (commit/push/merge); понимание REST API, базовых структур данных и принципов SOLID; базовое знакомство с Docker (запуск контейнеров) и Linux (терминал, файловая система). будет твоим огромным плюсом: пет-проект с LLM (вызов OpenAI/YandexGPT) или RAG (LangChain + векторная БД), понимание асинхронности (async/await) и опыт работы с PostgreSQL/Redis. Этапы набора: Python-тест; общее интервью (знакомство) с рекрутером отдела стажировки - 25-30 минут (Яндекс-Телемост, видео); техническое собеседование на оценку уровня знаний - 35-45 минут (Яндекс-Телемост, видео). Что мы предлагаем: платим стипендию на время обучения; официально трудоустраиваем с первого дня стажировки; предоставляем гарантированный финансовый бонус за выход на проект; после выхода на коммерческий проект обеспечиваем оплату от 42 000 RUB, далее — регулярное повышение; даем доступ к мощной корпоративной программе обучения; обеспечиваем классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов, ДМС + стоматология (после старта на проекте). Условия стажировки: обучение 4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 (с перерывом на обед) удаленно для стажеров из Москвы; изучение теории с еженедельными проверками знаний; практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя (погружение в задачи бэкенд-разработки и внедрение ML-компонентов); подготовка к собеседованию и самопрезентации; после старта на коммерческом проекте формат работы: посещение офиса заказчика. Приходи в ASTON и открывай новые горизонты!