Аналитик данных
Описание
Станьте частью аккредитованной IT компании — лидеров в инновациях Legal Tech! Мы мастерски сочетаем IT-решения и глубокое знание юридической сферы. Присоединяйтесь к нам для профессионального роста и возможности оставить свой след в мире права! В связи с увеличением команды и ростом компании в целом, мы ищем Аналитика данных, который разделит с нами наш успех и профессиональный рост! Мы предлагаем: 100% «БЕЛУЮ» заработную плату: оклад 115 000 руб. + полугодовые премии (от 103 000 руб. до 207 000 руб.); регулярные выплаты 2 раза в месяц; график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, гибрид; официальное трудоустройство по ТК РФ, отпуска и больничные оплачиваются; ДМС после первого года работы; современная система материальной мотивации: полугодовые премии, предоставление материальной помощи, корпоративные подарки; развитая корпоративная культура: участие в тим-билдингах и флэшмобах, регулярное предоставление обратной связи от руководителя, предоставление компенсаций за медицинские услуги, меню льгот (компенсация затрат на фитнес, обучение, санатории, косметология); команда руководителей, которые умеют слушать и мотивировать. Ключевые задачи: Разработка методик оценки: Создание и модернизация методологий для оценки долговых портфелей, способствующих точному анализу и управлению рисками; Автоматизация процессов: Оптимизация и автоматизация существующих методик оценки долговых портфелей для повышения эффективности и сокращения времени обработки данных; Разработка вспомогательных систем: Создание и автоматизация систем для обновления исходных данных и ключевых переменных, используемых в моделях оценки долговых портфелей; Оценка качества моделей: Разработка методологий для оценки качества моделей в приложении к ключевым характеристикам, обеспечивающим надежность анализа данных; Контроль данных: Проведение ручного контроля поступающих данных, а также создание автоматизированных систем для их проверки и корректировки с целью повышения точности информации; Применение оценочных моделей: Использование разработанных моделей оценки для анализа входящих портфелей, что позволяет принимать обоснованные решения на основе полученных результатов. Мы ожидаем: Опыт работы аналитиком данных / финансовым аналитиком от 1 года; Знание основ статистики и теории вероятностей; Оконченное высшее образование (математика / экономика / IT); Умение визуализировать и понятно представлять результаты своей работы; Опыт написания SQL запросов. Знание оконных функций и функций агрегации; Знание языка программирования Python (библиотеки pandas, matplotlib, numpy); Знание MS Excel (сложные формулы, сводные таблицы). Присоединяйся к команде профессионалов - оставляй отклик!