Старший инженер машинного обучения

Описание

Обязанности · Разработка, внедрение и стандартизация аналитических решений (проверка концепции и прототипирование) · Повышение эффективности аналитических продуктов · Оптимизация маркетинговых аналитических моделей посредством оптимизации кода, использования высокопроизводительных вычислений и методов работы в режиме реального времени · Разработка и построение масштабируемых аналитических конвейеров с помощью облачных сервисов, контейнерных приложений и распределенных систем · Применение лучших решений и постоянное совершенствование инструментов и методов · Тесное сотрудничество с владельцами продукта, специалистами по моделированию, специалистами по маркетингу и инженерами по разработке программного обеспечения Требования Степень бакалавра или магистра в области статистики, математики или компьютерных наук Опыт работы в должности инженера машинного обучения не менее трёх лет Уверенное знание аналитических языков программирования (Python является обязательным; R как преимущество) и соответствующей экосистемы машинного обучения / статистического моделирования Уверенное знание алгоритмов оптимизации, машинного обучения, алгоритмов машинного обучения Использование шаблонов проектирования программного обеспечения, шаблонов и стратегий тестирования Уверенные навыки работы с SQL Уверенные навыки в области оптимизации производительности и масштабируемости (например, распараллеливание, оптимизация кода,) Уверенные статистические навыки и знание эконометрических методов в хотя бы одной из перечисленных областей как преимущество: опросы населения (выборка, корректировки отсутствия ответов, байесовская статистика), эконометрическое моделирование (оценка программ, прогнозирование, экономическая теория, панельные данные) экспериментальный дизайн. Опыт работы с Dockerization и Kubernetes/docker-compose Уверенные навыки работы с REST-API (или gRPC, GraphQL) с опытом развертывания сервисов Математическое мышление, сильные аналитические навыки и навыки решения проблем Внимание к деталям – уверенность в том, что все результаты выполнены профессионально и точно Хорошие навыки межличностного общения – относиться к другим с уважением, быть готовым к сотрудничеству, дружелюбным и внимательным к другим. Быть хорошим примером для подражания, помощь в развитии командной работы и командного духа Быть хорошо организованным и гибким, демонстрировать уверенность в себе, решительность и целеустремленность Опыт работы с гибкими практиками разработки (Agile, Scrum) Уверенное знание английского языка (чтение периодики, работа с запросами) Условия Комфортные условия: гибридный режим работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)Современный офис рядом с м. Белорусская/ м. Менделеевская Карьерный рост: возможность развиваться в рамках компании, участвовать в стратегических проектах и влиять на решения бизнеса Социальные бонусы: медицинская страховка (включая стоматологию), страхование при поездках за рубеж, страхование жизни Корпоративная культура: дружный коллектив, поддержка наставников, корпоративные мероприятия Работа на проектах для компаний-крупнейших производителей товаров повседневного спроса и торговых сетей, дающая понимание их бизнес-задач, маркетинговой стратегии и принципов.