ML engineer
Описание
Ищем ML Engineer (R&D) для разработки и интеграции ML-решений на classified платформу. Основные задачи: Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений Feature engineering и стандартизация товарных данных Оценка рыночной стоимости и скоринг товаров Разработка онлайн-рекомендательных систем Чем предстоит заниматься: R&D и интеграция ML-решений (content moderation, scoring, recommendation systems) Benchmarking и адаптация pretrained моделей, организация датасетов и разметки Постановка экспериментов, A/B-тестирование, оценка метрик и deployment Работа с cloud-инфраструктурой: удаленные машины, Kubernetes Архитектура ML-систем, clean code на Python (типизация, тесты, CI/CD) Мы ожидаем: Сильная академическая база: теория вероятностей, матстатистика, матанализ, линейная алгебра Опыт работы с PyTorch: обучение, инференс, конвертация моделей (ONNX/TensorRT), квантизация Компьютерное зрение: детекция, сегментация, классификация, OCR/KIE Рекомендательные системы: коллаборативная фильтрация, эмбеддинги, ранжирование, contrastive learning Облачные платформы, Linux, SSH, Docker, Kubernetes Python (типизация, ООП, асинхронность), паттерны проектирования, CI/CD Работа с данными: SQL/NoSQL, Airflow, кластеризация, фича-сторы, легкие бэкенд-сервисы Понимание метрик качества ML-моделей и экспериментов Опыт работы с системами реального времения Русский (свободное владение), английский A2+ Уверенное владение современными агентскими системами (Claude, Cursor и др.) Интеграция автоматизированных решений с провайдерами ML-инференса Будет преимуществом: Вклад в open-source проекты, публикации Системы поиска, large-scale retrieval Transformers, LLMs, современный NLP Опыт работы в стартапах