CTO «Интерактивные AI-сервисы»
Описание
Что будет ключевой миссией CTO Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.От будущего CTO мы ожидаем: Построения AI Native Engineering Organization; Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки; Организации работы автономных Tiny Teams; Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности; Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Будет преимуществом: Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк). Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка. Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути; Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке; Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.