SRE-инженер
Описание
Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами. Обязанности обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes документировать процессы, инструкции и Known Workarounds взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению. Требования опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты) опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация опыт работы с Git и понимания командной разработки умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения опыт чтения и анализа технической документации готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения Будет плюсом: опыт работы с Ansible или Terraform опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком опыт работы с Kubernetes понимание принципов Infrastructure as Code опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.