Разработчик Python (Москва)
Описание
Мы ищем Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.Проект: разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта: построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Технологический стек:Язык программирования: Python 3.12+Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStreamБазы данных: PostgreSQL, RedisОчереди: Kafka, RabbitMQПоиск и аналитика: Opensearch, ElasticsearchCI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQubeИнфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, DockerУправление: Jira, ConfluenceМы ожидаем: Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP). Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду. Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL). Опыт написания unit-тестов Опыт разработки асинхронных приложений на Python Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Будет плюсом: Современные инструменты и практики (будет большим плюсом): Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code) Чем предстоит заниматься: Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов. Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями. Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах; - Опыт работы в распределенной команде профессионалов; - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; - Возможность работать в офисе г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1