AI-native fullstack developer
Описание
Мы ищем AI-native full stack инженера Разработчик нового поколения, способного вместе с продуктовой командой быстро превращать идеи в работающие прототипы и MVP. Основной принцип роли — AI-first development: активно использовать современные AI-инструменты, готовые сервисы и существующий открытый код. Что предстоит делать Быстро собирать прототипы и MVP новых продуктов. Использовать AI-инструменты для написания, анализа, рефакторинга и тестирования кода. Разбираться в существующих репозиториях и дорабатывать проекты, даже если изначально код писал AI. Интегрировать внешние API, платежные системы, авторизацию, аналитику и сторонние сервисы. Выбирать между собственной разработкой, готовыми решениями и AI-generated кодом исходя из скорости, стоимости и рисков. Проверять качество кода, созданного AI, и не допускать превращения быстрого прототипа в технически неуправляемый продукт. Видеть технические ограничения и риски еще на этапе обсуждения продуктовой идеи. Помогать продуктовой команде оценивать: что можно сделать за день, что за неделю, а что требует полноценной разработки. При необходимости доводить успешный прототип до состояния, которое можно масштабировать. Что важно понимание принципов web-разработки. Опыт самостоятельной разработки продуктов или сервисов end-to-end. Умение быстро разбираться в незнакомом коде. Практический опыт работы с API и сторонними интеграциями. Понимание баз данных, backend-логики, frontend и инфраструктуры. Понимание принципов работы платежей, webhook/postback-механик, авторизации и безопасности. Способность отличить рабочий прототип от решения, которое опасно выпускать в production. Умение работать в условиях неполного ТЗ и самостоятельно находить техническое решение. AI-native подход Вы должны уметь использовать инструменты уровня Cursor / Claude Code / Codex и аналоги для: исследования незнакомых codebase; генерации и рефакторинга кода; поиска ошибок; написания тестов; работы с документацией; создания прототипов; ускорения интеграций. При этом важно, чтобы вы были способны самостоятельно проверить архитектуру, безопасность и корректность решения. Будет большим плюсом Опыт запуска собственных продуктов, pet-projects или стартапов. Опыт работы с платежными системами. Опыт создания Telegram Mini Apps, web-сервисов или мобильных приложений. Опыт с Docker, облачной инфраструктурой и CI/CD. Опыт работы с аналитикой Опыт интеграции LLM/API AI-сервисов в продукты. Как будет выглядеть работа Продуктовая команда формулирует гипотезу и ожидаемый результат. Вместе определяем самый быстрый способ ее проверить. За несколько дней появляется работающий прототип. Запускаем его на реальных пользователях и смотрим на данные. Если гипотеза работает — развиваем продукт. Если нет — закрываем эксперимент. Главная метрика роли — скорость и качество превращения продуктовых гипотез в работающие решения. Условия Формат: полностью удалённо, full-time, график 5/2 Конкурентная ЗП Оформление по контракту: ГПХ/ИП/СЗ Профессиональная команда, короткие циклы принятия решений В сопроводительном письме расскажите о реальном проекте/прототипе или MVP, который вы собрали с активным использованием AI инструментов. Что конкретно делал AI, а что вы? Сколько заняло по времени от идеи до рабочей версии?