Solution Architect

Описание

Кто мы? EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов.Работаем с крупным российским и международным бизнесом.От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов. О роли: Вы — точка входа в техническую часть клиентских проектов и владелец методологии разработки в дивизионе.С одной стороны, вместе с продажами и аналитиками разбираете задачу клиента, полностью отвечаете за оценку проекта и проектирование решения. С другой — выстраиваете то, как команда работает: стандарты разработки, процесс ревью, инструменты и агенты, ускоряющие разработчиков. Зона ответственности: Проекты: Пресейл: встречи с клиентами, перевод бизнес-задачи в техническое решение. Полная ответственность за оценку проекта: трудоёмкость, сроки, состав команды, риски; защита оценки перед бизнесом и клиентом. Полная ответственность за проектирование решения: архитектура, ключевые компоненты, интеграции, границы, нефункциональные требования. Выбор подхода под задачу: CV / классический ML / LLM; писать решение с нуля или собирать агента в нашем внутреннем конструкторе. Сопровождение проекта на ранней фазе и передача в исполнение команде; при необходимости — участие в реализации наиболее сложных частей. Методология и инструменты: Создание и развитие методологии разработки в дивизионе: как проекты запускаются, ведутся и сдаются. Владение процессом код-ревью: стандарты, критерии, встроенность в работу команд. Развитие компетенций команды: определение необходимых скиллов, распространение практик и типовых решений. Создание внутренних агентов и инструментов, помогающих разработчикам ускорить и упростить работу. Накопление библиотеки типовых решений и паттернов, чтобы не собирать каждый проект с нуля. Участие в архитектурной гильдии — выработка общих подходов с продуктовой стороной. Требования: Широкий технический кругозор в ML: понимаете сильные и слабые стороны CV, классического ML и LLM-подходов, выбираете под задачу, а не под моду. Опыт архитектуры решений в сервисной, проектной разработке. Опыт выстраивания процессов разработки и код-ревью в команде или дивизионе. Умение оценивать проекты и защищать оценку перед бизнесом и клиентом. Опыт пресейла или плотной работы с продажами и аналитиками. Сильный инженерный бэкграунд: вы способны включиться в реализацию, когда это нужно. Практический опыт применения LLM и AI-инструментов в процессе разработки. Профиль: Ширина важнее глубины в одной технологии. Комфортно переключаетесь между проектами, говорите на языке и бизнеса, и инженеров, умеете превращать личный опыт в работающий для всей команды процесс. Условия: Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск. Оформление по ТК РФ. Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня. Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.