Product Architect (hands-on)
Описание
Кто мы? EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов.Работаем с крупным российским и международным бизнесом.От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов. О роли: Вы отвечаете за архитектуру наших новых продуктов и агентов.Продукты связаны с платформой единой аутентификацией и общими компонентами, но при этом могут развиваться как её часть или как самостоятельные решения — выбор архитектурной модели для каждого из них входит в вашу зону.Это hands-on роль: вы не только проектируете, но и пишете код — задаёте архитектуру собственными руками, участвуете в ревью и в самых сложных частях реализации. Продукты находятся на ранней стадии, команды небольшие.Это значит и свободу в проектировании с нуля, и необходимость самому доводить решения до работающего кода. Зона ответственности: Архитектура продуктов: компоненты, интеграции, модель данных, эволюция во времени. Определение степени связанности каждого продукта с платформой: что переиспользуется, что развивается автономно, где проходят границы. Разработка ключевых и наиболее сложных частей продуктов; код-ревью. Архитектура агентов, собираемых в конструкторе платформы. Формирование требований к платформе: чего продуктам не хватает — превращаете в понятный запрос к команде платформы. Техническая когерентность между продуктами: чтобы они не разошлись в несовместимые решения при общей аутентификации. Участие в архитектурной гильдии — общие подходы с кастомной стороной. Требования: Сильный практический разработчик, готовый писать продакшн-код значимую часть времени. Глубокий системный дизайн: опыт проектирования систем, которые живут и развиваются годами. Опыт продуктов с общими компонентами или общей аутентификацией (мультипродуктовая экосистема — плюс). Опыт принятия решений о границах между общей платформой и отдельными продуктами. Понимание LLM-агентов: как они собираются, оцениваются и эксплуатируются. Условия: Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск. Оформление по ТК РФ. Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня. Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.