Продуктовый аналитик / менеджер по работе с данными в VK

Описание

Задачи Собирать, чистить и структурировать данные из соцсетей Telegram, YouTube, VK, Instagram*, TikTok, Одноклассники, Дзен, MAX и так далее и СМИ (* Признан экстремистским в РФ.) Использовать продвинутые знания Python и SQL для анализа поведения аудитории, динамики активности и паттернов публикаций Изучать метрики эффективности авторов (ER, охваты, тональность, индекс цитируемости в СМИ) Изучать конкретных авторов и инфлюенсеров (20%): проводить ручной и автоматизированный аудит профилей авторов (типизация контента, визуальный стиль, частотность постов, тональность комментариев); анализировать поведение в СМИ (упоминания, цитируемость, новостной фон, участие в конфликтах или коллаборациях) Сегментировать авторов по нишам, качеству контента и уровню лояльности Коммуницировать с контрагентами (10%): взаимодействовать с внешними партнёрами для уточнения данных и сбора информации; формулировать запросы и понятно объяснять, какие данные нужны и почему; презентовать выводы аналитики Требования Python: уверенный уровень (Pandas, Requests, работа с API соцсетей/медиа, базовый парсинг). Уметь написать скрипт для сбора метрик по 100+ авторам SQL: сложные запросы, агрегация, оконные функции. Базы данных с постами и упоминаниями не должны пугать Понимание специфики соцсетей и медиа: что такое ER, охват, тональность, пул, инфоповод Опыт работы с большим количеством данных Опыт общения с контрагентами / внешними командами Будет плюсом Опыт в проведении маркетинговых исследований или медиааналитики Понимание актуальных трендов, повестки и инсайтов в социальных сетях Понимание legal side: что можно парсить, а что нельзя Опыт построения дашбордов (Tableau, Redash, Superset)