Продуктовый аналитик / Product Analyst (Другое дело)

Обязанности

Группа молодёжных сервисов ищет продуктового аналитика на проект Другое дело . Наша цель помочь молодым пользователям найти стимул для саморазвития, добиваться успехов в учебе, спорте и искусстве. Чем предстоит заниматься: изучать данные о поведении пользователей (более 1 млн зарегистрированных юзеров) и решать задачи, связанные с пользовательской сегментацией и др.; разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику; сопровождать запуски новых фич с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных; анализировать данные о поведении пользователей из информационных систем компании (БД, CRM, Google Analytics, ClickHouse, логи), сегментировать, выявлять паттерны; формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество пользовательского опыта и улучшающие ключевые метрики, а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений; проектировать, сопровождать и оптимизировать систему аналитики, используя ресурсы и данные Hadoop (Hive/Presto), Postgre, ClickHouse и др.; участвовать в аналитических исследованиях, необходимых для запуска и внедрения большого количества новых фич; выявлять проблемы, строить модели, искать и выявлять зависимости для формирования гипотез об улучшениях продукта и процессов; прогнозировать рост и падение показателей продукта, поведения пользователей; создавать, поддерживать и обновлять дэшборды с продуктовыми метриками; поддерживать команду проекта по запросам по аналитике, отчётам для принятия решений. Требования: уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов); опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL; опыт работы в области анализа данных (описательная статистика, корреляционный, регрессионный анализ, стат. тесты, воронки, A/B-тесты, когортный анализ и пр.); опыт программирования на Python (основные методы работы с данными, основные библиотеки); опыт работы с BI-системами, современными практиками визуализации данных, создания дэшбордов с продуктовыми метриками; опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов; умение работать с продуктовой аналитикой в онлайн-проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик; умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.