Специалист по науке о данных Deep Learning
Описание
Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания. Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений. Ищем Специалиста по науке о данных Deep Learning. ИИ инкубатор - единая платформа для оценки и проведения пилотов (PoC) для ИИ идей с промежуточной защитой и защитой PoC на ИИ Комитете. Задачи: разработка моделей c генерацией изображений/ проектов/ представлений/ готовых решений из товаров в рамках проверки PoC для ИИ идей Ожидаем от вас: Понимание принципов проектирования CV моделей, управление состоянием, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. Глубокое понимание основных принципов машинного обучения: подготовка данных и признаков, выбор моделей, регуляризация, переобучение, data leakage, интерпретация результатов. Знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ A/B-тестов. Понимание принципов оценки качества ML-систем: offline- и online-метрики, построение валидации, оценка бизнес-эффекта, мониторинг качества моделей и данных. Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение;временные ряды и прогнозирование;рекомендательные системы, поиск и ранжирование;NLP, LLM и генеративный AI. Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas или polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch или аналогичные инструменты. Умение писать поддерживаемый production-код: модульная архитектура, тестирование, логирование, документация, работа с Git и участие в code review. Уверенное владение SQL Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Мы предлагаем: Удаленный формат работы: можно работать полностью удаленно с территории РФ; Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ; Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR; Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов; Прозрачные процессы и открытую коммуникацию; Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате; ДМС: медицинское страхование за счет компании; Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры; Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей; Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок; Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей. Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!