ML Engineer в Одноклассники

Обязанности

Наша команда занимается созданием рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети Одноклассники. Задачи: разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети; реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене; обработка и анализ больших данных; проведение А/В-экспериментов и их статистическая оценка. Требования: классическое машинное обучение и математическая статистика; хорошее знание Java/Scala и Python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost); опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark); понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем. Будет плюсом: опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza или Spark Streaming); представление о современных принципах построения и работы нейронных сетей (Deep Learning, PyTorch/TensorFlow, attention/трансформеры); опыт настройки пайплайнов машинного обучения от сбора данных до инференса моделей в продакшене; представление о работе с Apache Airflow, MLFlow, Spark ML, Faiss.