MLSecOps-инженер

Описание

Сейчас мы находимся в поиске MLSecOps-инженера в Ростелеком ИТ. «РТК ИТ» трансформирует телеком-рынок в B2C, B2B и B2O сегментах. Мы автоматизируем продажи и обслуживание, внедряя Data-Driven культуру, AI и машинное обучение (ML). Создаем умные экосистемы, которые предвосхищают запросы клиентов и превращают данные в прибыль. Проект: Мы создаем передовую ИИ платформу, а также внедряем ее на инфраструктуре заказчика. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам. Мы предлагаем: - Удаленную работу (на территории РФ);- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;- Оклад и годовую премию;- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.). Вам предстоит: - Проектирование архитектуры безопасного MLOps-конвейера (data ingestion, training, validation, model serving);- Разработка стандартов и политик безопасности для AI/ML-систем, включая защиту данных, моделей и API;- Внедрение практик DevSecOps и MLSecOps в процессы Data Science и MLOps;- Проектирование интеграций систем ИБ (IAM, DLP, SIEM, SOAR) с ML-платформами;- Участие в выборе, внедрении и развитии AI/ML-платформ;- Проведение архитектурных ревью проектов ИИ и подготовка рекомендаций по снижению рисков ИБ;- Формирование и развитие целевой архитектуры безопасности AI/ML-ландшафта. Нам важны: - Опыт в информационной безопасности от 1 года, в проектах AI/ML или DevSecOps от 2 лет;- Понимание архитектуры MLOps и жизненного цикла ML-моделей;- Опыт проектирования архитектурных решений и подготовки HLD/LLD;- Навыки автоматизации и интеграции решений безопасности (API, Python, Terraform, Bash);- Знание стандартов и подходов: Zero Trust, Secure-by-Design, NIST AI RMF, MITRE ATLAS. Будут плюсом: - Опыт внедрения MLSecOps-практик с нуля;- Знание механизмов защиты данных и моделей (DP, watermarking, provenance tracking).