Senior AI Engineer (аутстафф)
Описание
SJ GLOBAL (аутстафф) — это более 10 лет успешной работы в сфере разработки мобильных приложений и сложных бэкенд-систем для бизнеса. Мы помогаем компаниям оптимизировать работу с клиентами, сотрудниками и финансовыми потоками. Мы создали более 100 приложений для различных отраслей, включая общепит, логистику, производство и стартапы. Победители Федерального конкурса «Опора для IT», организаторы хакатонов. Присоединяйтесь к нам, чтобы расти и развиваться вместе с командой профессионалов! Чем предстоит заниматьсяРазрабатывать и развивать AI/LLM-сервисы и AI-агентов.Проектировать agentic workflows: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, tool/function calling, human-in-the-loop.Разрабатывать RAG-решения: подготовка данных, embeddings, vector search, retrieval и генерация ответов.Интегрировать языковые модели через API и разрабатывать LLM-интеграции.Проектировать и реализовывать production AI-сервисы на Python.Разрабатывать API и интеграции с внутренними и внешними сервисами.Настраивать evaluation для LLM/RAG-систем: оценивать качество ответов, retrieval, галлюцинации и поведение агентов.Анализировать и оптимизировать latency, стоимость и масштабируемость AI-решений.Обеспечивать надёжность, безопасность и observability AI-систем.Участвовать в выборе моделей и архитектурных решений, оценивать trade-offs.При необходимости адаптировать и оптимизировать модели, включая fine-tuning / LoRA / PEFT и квантизацию.Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны и процессы подготовки данных.Участвовать в code review, тестировании и совершенствовании инженерных практик команды.Документировать архитектуру и принятые технические решения.Что ожидаем:От 5 лет коммерческого опыта в разработке, Data Science / ML Engineering / AI Engineering / Backend-разработке с последующей специализацией в AI.Практический production-опыт разработки LLM/AI-решений.Уверенное владение Python.Уверенное знание SQL.Практический опыт работы с LLM: API языковых моделей, embeddings, vector search, RAG, structured output, tool/function calling.Опыт разработки AI-агентов или agentic workflows.Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогами.Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector, Chroma или аналогами.Опыт построения evaluation / evals для LLM- и RAG-систем.Понимание основных рисков AI-систем: prompt injection, некорректный tool calling, утечки данных, чрезмерные права доступа агента.Понимание принципов оценки качества ML/AI-систем: offline/online-метрики, валидация, мониторинг качества и бизнес-эффекта.Понимание основных принципов машинного обучения: подготовка данных и признаков, переобучение, регуляризация, data leakage, выбор и оценка моделей.Понимание основ статистики и A/B-тестирования.Опыт написания поддерживаемого production-кода: модульность, тестирование, логирование, документация.Уверенная работа с Git и понимание CI/CD.Понимание принципов контейнеризации и работы с Docker.Опыт принятия архитектурных решений и оценки технических trade-offs.Будет плюсом:PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost.Fine-tuning LLM, LoRA / PEFT.Квантизация и оптимизация inference.Опыт работы с GPU-инфраструктурой.Kubernetes / KServe.MLflow.Airflow.Kafka / Redis.Prometheus / Grafana.LangFuse / LangSmith / Arize или аналогичные инструменты observability/evaluation.Опыт работы с open-source LLM: Llama, Qwen, Mistral.OpenAI-compatible endpoints / self-hosted LLM.Spark, ETL/ELT, DWH.Опыт работы с highload-продуктами, e-commerce, retail, CRM или B2B-системами.Опыт работы с персональными данными и требованиями информационной безопасности.Опыт enterprise-разработки и работы в закрытом/on-premise контуре.Важно:Нам нужен специалист с подтверждённым коммерческим production-опытом, а не только опытом создания AI/LLM-прототипов или прохождения курсов.Важно умение самостоятельно доводить AI-решения до production: от выбора архитектуры и модели до интеграции, оценки качества, мониторинга, оптимизации стоимости и дальнейшей поддержки.УсловияУдалённая работа.Полная занятость.Оформление: самозанятость / ИП.Выплаты один раз в месяц — фиксированный оклад.