Стажёр MLOps

Описание

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей. У нас есть электрички, самолёты, поезда, автобусы, отели, туры и другие сервисы, которые помогают людям уехать, отдохнуть и вернуться домой. Глобальная задача Туту — стать тревел-сервисом, который закрывает разные потребности людей в отдыхе и путешествиях. Для этого важно хорошо понимать пользователя и предлагать ему то, что действительно подходит в конкретный момент. Ищем стажёра MLOps на внутреннюю программу стажировки до 6 месяцев. Это роль для тех, кто хочет связать карьеру с развитием IT-сервисов и продуктов. Вместе с командой машинного обучения и опытным наставником ты будешь развивать инструменты ML-платформы. Немного об условиях стажировки — Стажировка занимает от 30 до 40 часов в неделю — У тебя будет опытный наставник — Длительность стажировки от 3 до 6 месяцев — Мы считаем, что вклад в работу команды должен быть оплачен. Оклад фиксируем на время стажировки и рассчитываем в зависимости от количества часов, которые ты готов или готова уделять обучению и задачам — С первого дня оформляем в штат по срочному трудовому договору Тебе предстоит — Разрабатывать backend-сервисы и внутренние инструменты на Python — Разрабатывать и поддерживать REST API — Работать с базами данных и SQL — Участвовать в разработке пайплайнов подготовки и загрузки данных для ML-моделей — Помогать интегрировать ML-модели в backend-сервисы. — Писать unit- и integration-тесты — Работать с Docker, CI/CD и инфраструктурой развёртывания сервисов — Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры: model serving, Feature Store, мониторинга и автоматизации ML-процессов — Анализировать ошибки и производительность сервисов — Документировать реализованные решения — Участвовать в code review Мы ждём, что ты — Готов или готова уделять стажировке от 30 часов в неделю — Знаешь Python, SQL и основы backend-разработки — Работал или работала с FastAPI, PostgreSQL, pytest и Docker — в учебных, pet-проектах или коммерческих задачах — Понимаешь, как работают HTTP, REST API и реляционные базы данных — Знаешь основы ООП, базовых структур данных и алгоритмов — Умеешь искать зависимости и закономерности в большом объёме неструктурированной информации — Не боишься задавать вопросы и просить помощи, если застрял или застряла на задаче — Готов или готова разбираться, пробовать, ошибаться, исправлять и постепенно брать больше самостоятельности Будет плюсом — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Kubernetes или OpenShift — Базовое понимание ML и MLOps —Учебные или pet-проекты, связанные с backend-разработкой, данными, ML-моделями или автоматизацией Про команду и рабочий процесс Ты будешь работать вместе с командой машинного обучения и наставником, который поможет разобраться в задачах, инструментах и процессах. На старте мы не ждём, что ты знаешь всё. Важно, чтобы у тебя была хорошая база, интерес к backend-разработке и MLOps, готовность учиться и желание доводить решения до рабочего состояния. График работы Работаем 5/2 в гибридном формате. Часы и дни, которые ты можешь выделять на стажировку, обсудим индивидуально. Главное, чтобы получалось уделять задачам от 30 часов в неделю. Про компанию Компания с хорошим техническим стеком и готовностью одними из первых пробовать новые технологии. С первого дня решаете реальные задачи бизнеса. От ваших идей будет зависеть, куда мы пойдём дальше. Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее. Уникальная корпоративная культура: мы понимаем, что не бывает глупых вопросов, а также развития без ошибок, бережно относимся к каждой точке зрения, дадим опору и заварим чаёк, когда всё полетело к чертям, всегда топим за улучшения, любим то, что делаем, и делаем то, что любим. Весь положенный набор плюшек: современный офис с массажными креслами, настольным теннисом, библиотекой, настолками и PlayStation, йога прямо в офисе или онлайн, горячие завтраки на кухне и обеды по пятницам, уникальное сообщество Туту clubs, где можно поиграть в волейбол или сделать свою первую линогравюру, обучение от лучших наставников и обмен опытом.