Дата - аналитик (SQL, Python)
Описание
О компании: Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее. С помощью нашего мобильного приложения Честный ЗНАК любой потребитель может проверить товар на подлинность и узнать всю правду о продукте, просто сканируя Data Matrix код, нанесенный на упаковку! Уже сейчас система обрабатывает миллиарды транзакций ежедневно и оперирует петабайтами данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду. О команде: Группа технических специалистов - это техподдержка всего отдела контроля качества данных. Другими словами, это "техническая опора" в работе над качеством данных: сотрудники этой команды закрывают потребности трёх команд отдела, оказывая поддержку при работе с данными. Мы делаем это через: автоматизацию проверок и контроля качества, чтобы команды тратили меньше времени на рутину и больше на анализ и решения; настройку инструментов под конкретные процессы: от простых правил валидации до сложных сценариев контроля; стандартизацию подходов: создаём библиотеки типовых проверок и шаблонов, которые можно быстро адаптировать под разные задачи. Чем предстоит заниматься: Анализировать большие объёмы данных. Автоматизировать обработку, проверку и стандартизацию данных с помощью Python. Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты для работы с данными. Описывать и актуализировать правила, инструкции и регламенты. Формировать выборки и готовить регулярную и ad hoc аналитику с помощью SQL. Участвовать в подготовке технических заданий и требований на изменение структур и процессов работы с данными. Взаимодействовать с внутренними заказчиками, аналитиками и смежными командами. Для нас важно: Высшее образование (желательно техническое, ИТ, экономическое). Уверенное знание SQL. Знание Python для обработки и анализа данных и автоматизации задач. Уверенное владение Excel. Умение работать с большими объемами информации: выгрузка, обработка, анализ, выводы Аналитическое мышление и внимание к деталям. Самостоятельность и умение разбираться в задачах при неполных вводных. Умение работать в режиме многозадачности, четкая расстановка приоритетов, тайм-менеджмент. Хорошие коммуникативные навыки. Будет преимуществом: Опыт работы с качеством данных, мастер-данными или справочниками. Опыт автоматизации на Python. Опыт работы с API, загрузочными процессами или интеграциями между системами. Опыт работы с Git. Мы предлагаем: Сложные и интересные задачи, работа с реально большими объемами данных и современным востребованным стеком. Возможность поработать с новыми технологиями и прокачать скиллы и участвовать в создании полезного для потребителя продукта! Удобный формат работы: гибкое начало и окончание рабочего дня, удаленный или гибридный формат работы (офис в центре Москвы). Экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи. Официальное оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата, рабочая техника. Buddy-поддержка во время адаптации. Возможность участия во внутренних и внешних митапах, конференциях. Заботу о сотрудниках: ДМС после прохождения испытательного срока, корпоративный психолог, кафетерий льгот (мы возмещаем расходы на любое образование, спорт, доступ к ИТ сервисам и т.д), корпоративный мерч.